Earticle

현재 위치 Home

A New DS Combination Method for Dealing with Conflict Evidence Effectively

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.5 (2013.10)바로가기
  • 페이지
    pp.255-264
  • 저자
    Jinfeng Pang, Yun Lin, Yibing Li, Xiaochun Xu, Bin Li
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A205445

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Evidence theory is an important method for uncertainty reasoning. Because evidence theory can well process uncertain information, imprecise information, fuzzy information, and information without prior knowledge, it is wildly used in information fusion, expert system, fuzzy recognition, and intelligent decision system. This paper depend on original evidence theory fusion algorithm, put forward a new algorithm to process conflict information efficiently, this algorithm change the basic probability assignment of evidences by changing its reliability, and then get the ultimate decision making result by doing a new combination. The simulation results show the effectiveness of this algorithm, and it can give a better decision making results in processing conflict evidences.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. DS Combination Rule
 3. Other Evidence Theory Algorithm
  3.1. Yager
  3.2. SUN Quan Combination Rule
  3.3. Murphy Method
  3.4. Pearson Correlation Coefficient
 4. Cosine Similarity Coefficient
  4.1. The Cosine Similarity Coefficient
  4.2. The Weights of Evidences
  4.3. Reallocate the Basic Probability Assignment Function
  4.4. Combination Rule
 5. Simulation and Analysis
 6. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Information fusion evidence theory combination rules cosine similarity coefficient

저자

  • Jinfeng Pang [ College of Information and Communication Engineering Harbin Engineering University, Harbin, China ]
  • Yun Lin [ College of Information and Communication Engineering Harbin Engineering University, Harbin, China ]
  • Yibing Li [ College of Information and Communication Engineering Harbin Engineering University, Harbin, China ]
  • Xiaochun Xu [ College of Information and Communication Engineering Harbin Engineering University, Harbin, China ]
  • Bin Li [ College of Information and Communication Engineering Harbin Engineering University, Harbin, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.6 No.5

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.