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A Novel Recognition Algorithm Based on Optimal Wavelet Packet and Non-Negative Matrix Factorization for Extracting Pathologic Features of Plant Image

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.5 (2013.10)바로가기
  • 페이지
    pp.89-100
  • 저자
    Yin Laiwu, Chen Deyun, Li Changcheng, Chen Dong
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A205431

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원문정보

초록

영어
This paper presents a new recognition algorithm for plant pathology images based on the Non-negative Matrix Factorization, the proposed algorithm is combined with optimal wavelet packet basis to recognize patterns and conduct data encoding in the internet of things oriented intelligent agricultural system. The experimental results show that the performance of the proposed recognition algorithm is far better than those of the principal component analysis and linear discriminant analysis, and the recognition rate are improved, on average, about 14.65% and 11.18% higher than the rates of the above algorithms respectively. The presented algorithm is characterized by the fast speed, high calculation accuracy and easy hardware implementation.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. The Principal Theory of Wavelet Packet
  2.1. The Principal Theory of Wavelet Packet
  2.2. The Decomposition of Wavelet Packet Subspace
  2.3. The Decomposition and Reconstruction of Wavelet Packet
  2.4. The Selection of the Optimal Wavelet Packet Basis
 3. Features Extraction of the Plant Pathology Image
  3.1. The Steps of Extracting the Plant Pathology Features
  3.2. The Advantages of Extracting the Plant Pathology Features
 4. Simulation Results
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

non-negative matrix factorization optimal wavelet packet basis plant pathology image feature extraction

저자

  • Yin Laiwu [ Harbin University of Science and Technology, Harbin, Jilin Agricultural Science and Technology College, Jinlin, China ]
  • Chen Deyun [ Harbin University of Science and Technology, Harbin, China Jilin Agricultural Science and Technology College, Jinlin, China ]
  • Li Changcheng [ Harbin University of Science and Technology, Harbin, China Jilin Agricultural Science and Technology College, Jinlin, China ]
  • Chen Dong [ Harbin University of Science and Technology, Harbin, China Jilin Agricultural Science and Technology College, Jinlin, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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