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Researching on Feature Extraction of Brain CT Image
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- 발행기관
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- 간행물
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
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- 통권
- Vol.6 No.5 (2013.10)바로가기
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- 페이지
- pp.39-48
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A205426
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- According to grayscale changing characteristics of the brain CT, this paper improves region growth algorithm on the basis of in-depth analysis of brain CT image. In order to get the best combination of the features, the algorithm that extracts the shape feature considering the adjacent parts is proposed based on the idea of chart transferring tree in the tree structure comprehensively. Compared with the traditional extracting algorithms which aim at the whole picture or a single part, the experiments show that the proposed algorithm can obtain a higher diagnostic accuracy.
목차
Abstract
1. Introduction
2. The Segmentation of Brain CT Image
3. Shape Features
4. Shape Feature Extraction
4.1. Basic Idea
4.2. The Brain CT Image Feature Extraction Algorithm
5. Experimental Results and its Analysis
References
키워드
Shape Features Image Segmentation Feature Extraction Medical Image저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4254
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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