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Modified Gabor Feature Extraction Method for Word Level Script Identification- Experimentation with Gurumukhi and English Scripts

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.6 No.5 (2013.10)바로가기
  • 페이지
    pp.25-38
  • 저자
    Rajneesh Rani, Renu Dhir, Gurpreet Singh Lehal
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A205425

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원문정보

초록

영어
Script Identification is one of the challenging step in the Optical Character Recognition system for multi-script documents. In Indian and Non-Indian context some results have been reported, but research in this field is still emerging. This paper presents a research work in the identification of Gurmukhi and English scripts at word level. It also identifies English Numerals from Gurmukhi text. Gabor feature extraction is one of most popular method for script recognition. This paper presents a zone based gabor feature extraction technique. The given word image after normalization is divided into different zones of different sizes and then features from each of these zones are extracted in various directions using gabor filters. Script is then determined by using SVM classifier. The experimental tests carried out in the field of Gurmukhi and English Script recognition show that the proposed technique leads to improvement over the traditional Gabor feature extraction without zoning. In future, this can also be extended for other scripts.

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1. Gurumukhi Script
  1.2. English Script
  1.3. English Numerals
 2. Related Works
 3. Feature Extraction
  3.1. 2 Dimensional Gabor Function
  3.2. Zone-Based Gabor Feature Extraction
 4. Classification
  4.1. SVM Classifier
 5. Experimental Results and Discussion
  5.1. Dataset Preparation
  5.2. Experiment Results with Different Kernel Functions
  5.3. Comparison with Existing Methods
 6. Conclusion
 References

키워드

Filters Zoning Script Identification SVM Classifier

저자

  • Rajneesh Rani [ Dr B R Ambedkar National Institute of Technology Jalandhar, Jalandhar-144011, India ]
  • Renu Dhir [ Dr B R Ambedkar National Institute of Technology Jalandhar, Jalandhar-144011, India ]
  • Gurpreet Singh Lehal [ Department of Computer Science and Engineering, Punjabi University Patiala-147002, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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