This paper proposes a useful algorithm to count the metrological parameter center in wireless sensor network. By setting assigned threshold in Mean shift iteration, this algorithm lessens the computation load and can control the center points to be extracted. Experiments verify the efficient center finding algorithm and the control factors in center finding. This algorithm can be extended to more wide range for application. Because the mean shift is robust in convergence, the WSNs is utilized in many metrological area, the algorithm can be used widely in these domains. For the stability of image data, we use color space transform to decrease the illumination influence.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Feature Extraction using Mean Shift 3. Experiment and Analysis 4. Conclusions References
키워드
wireless sensor networkmean shiftmetrology datacolor space
저자
Huang Junhui [ Guandong AIB College, Guangzhou, China ]
Ding Zuchun [ Guandong AIB College, Guangzhou, China ]
보안공학연구지원센터(IJFGCN) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJFGCN)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Future Generation Communication and Networking
간기
격월간
pISSN
2233-7857
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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