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Medical Image Enhancement Algorithm Using Edge-Based Denoising and Adaptive Histogram Stretching

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJBSBT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Bio-Science and Bio-Technology SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.5 No.5 (2013.10)바로가기
  • 페이지
    pp.25-38
  • 저자
    Seungjong Kim, Byongseok Min, Wongeun Oh, Jooheung Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A205319

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원문정보

초록

영어
In the production of medical images, noise reduction and contrast enhancement are important methods to increase qualities of processing results. Wavelet transforms have shown promising results for localization in both time and frequency, and hence have been used for image processing applications including noise removal. By using the edge-based denoising and adaptive nonlinear histogram stretching, a novel medical image enhancement algorithm is proposed. First, a medical image is decomposed by wavelet transform, and then all high frequency sub-images are decomposed by Haar transform. At the same time, edge detection with Sobel operator is performed. Second, noises in all high frequency sub-images are reduced by edge-based soft-threshold method. Third, high frequency coefficients are further enhanced by adaptive weight values in different sub-images. Through the inverse Haar transform and the inverse wavelet transform, the enhanced image is obtained. Finally, the proposed adaptive nonlinear histogram stretching method is applied to increase the contrast of resultant image. Experimental results show that the proposed algorithm can enhance a low contrast medical image while preserving edges effectively without blurring the details.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Wavelet Transform
 3. Proposed Algorithm
  3.1. Image Wavelet Decomposition
  3.2. Edge Detection
  3.3. Edge-based Denoising
  3.4. Enhancement of the High Frequency Sub-images
  3.5. Adaptive Nonlinear Histogram Stretching
 4. Experimental Results
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

wavelet transform denoising soft-threshold nonlinear histogram stretching

저자

  • Seungjong Kim [ Department of Computer Science & Information Systems, Hanyang Women’s University, Korea ]
  • Byongseok Min [ Department of Digital Electronic Communications, ChungCheong University, Korea ]
  • Wongeun Oh [ Department of Multimedia Engineering, Sunchon National University, Korea ]
  • Jooheung Lee [ Department of Electronic & Electrical Engineering, Hongik University, Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJBSBT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJBSBT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Bio-Science and Bio-Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2233-7849
  • 수록기간
    2009~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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