This paper is concerned with the modifications of maximum likelihood, moments and percentile estimators of the two parameter Power function distribution. Sampling behavior of the estimators is indicated by Monte Carlo simulation. For some combinations of parameter values, some of the modified estimators appear better than the traditional maximum likelihood, moments and percentile estimators with respect to bias, mean square error and total deviation.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Methodology 2.1. Percentile Estimator (P.E) 2.2. First Modified Percentile Estimator (M.P.E.1) 2.3. Second Modified Percentile Estimator (M.P.E.2) 2.4. Third Modified Percentile Estimator (M.P.E.3) 2.5. Maximum Likelihood Method (M.L.E) 2.6. First Modified Maximum Likelihood Estimator (M.M.L.E.1) 2.7. Second Modified Maximum Likelihood Estimator (M.M.L.E. 2) 2.8. Third Modified Maximum Likelihood Estimator (M.M.L.E.3) 2.9. Moment Estimators (M.E) 2.10. First Modified Moment Estimator (M.M.E.1) 2.11. Second Modified Moment Estimator (M.M.E.2) 2.12. Third Modified Moment Estimator (M.M.E.3) 2.13. Fourth Modified Moment Estimator (M.M.E.4) 3. Performance Indices (Goodness of Fit Analysis) 3.1. Mean Square Errors (MSE) 3.2. Total Derivation (TD) 4. Application 5. Results And Conclusions References
보안공학연구지원센터(IJAST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJAST)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Advanced Science and Technology
간기
월간
pISSN
2005-4238
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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