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Detecting Trend and Bursty Keywords Using Characteristics of Twitter Stream Data

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSH) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Smart Home 바로가기
  • 통권
    Vol.7 No.1 (2013.01)바로가기
  • 페이지
    pp.209-220
  • 저자
    Daehoon Kim, Daeyong Kim, Seungmin Rho, Eenjun Hwang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A204598

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Twitter is a very popular online social networking and micro-blogging service that enables its users to post and share text-based messages called tweets. The numbers of active users and tweets generated daily are enormous and hence they, collectively, can give crucial clues to several interesting problems such as public opinion analysis and hot trend detection. Especially, to find out hot issues and trends from tweets, detection of popular keywords is very important. In this paper, we propose a new scheme for detecting trend and bursty keywords from Twitter stream data. Our scheme is very robust in that it can handle typical usages such as various abbreviations, minor typing errors and spacing errors that occur very frequently when writing tweets on various mobile devices. We implemented a prototype system and performed various experiments to show the effectiveness of our scheme.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
  2.1. Detecting Trend Keywords
  2.2. Detecting Bursty Keywords
 3. System Architecture
  3.1. Collecting Candidate Keywords
  3.2. Merging Keywords
  3.3. Detecting and Selecting Keywords
 4. Results and Discussion
  4.1. Collecting Candidate Keywords
  4.2. Merging Keywords
  4.3. Typo-spacing Threshold
  4.4. Selecting Bursty Keywords
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Bursty Keyword Detection Twitter SNS Keyword

저자

  • Daehoon Kim [ School of Electrical Engineering, Korea University, Seoul, 135-701, South Korea ]
  • Daeyong Kim [ School of Electrical Engineering, Korea University, Seoul, 135-701, South Korea ]
  • Seungmin Rho [ 2Division of Information and Communication, Baekseok University, Chonan, 330-704, South Korea ]
  • Eenjun Hwang [ School of Electrical Engineering, Korea University, Seoul, 135-701, South Korea ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSH) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSH)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Smart Home
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1975-4094
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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