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베이지안 기법을 이용한 소표본 보증데이터 분석 방법 연구
A Study of the Small Sample Warranty Data Analysis Using the Bayesian Approach

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  • 발행기관
    대한안전경영과학회 바로가기
  • 간행물
    대한안전경영과학회 학술대회논문집 바로가기
  • 통권
    2013년 대한안전경영과학회 춘계학술대회 (2013.04)바로가기
  • 페이지
    pp.517-531
  • 저자
    김종걸, 성기우, 송정무
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A203954

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원문정보

초록

한국어
보증 데이터를 통해 제품의 수명 및 형상모수를 추정할 때 최우추정법과 같은 전통 적인 통계 분석방법(Classical Statistical Method)을 많이 사용하였다. 그러나 전통적인 통계 분석방법을 통해 수명과 형상모수의 추정 시 표본의 크기가 작거나 불완전한 경 우 추정량의 신뢰성이 떨어진다는 단점이 있고 또 누적된 경험과 과거자료를 충분히 이용하지 못하는 단점도 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 모수의 사전분포를 가 정하는 베이지안(Bayesian) 기법의 적용이 필요하다. 하지만 보증 데이터분석에 있어 서 베이지안 기법을 이용한 연구는 아직 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 수명분포가 와이블 분포를 갖는 보증데이터를 활용하여 모수 추정의 효 율성을 비교 분석하고자 한다. 이를 위해 와이블 분포의 모수가 대수정규분포를 따르는 사전분포를 갖는 베이지안 기법과 전통적 통계기법인 생명표법(Actuarial method)을 활 용하여 추정량을 도출하고 비교 분석하였다. 이를 통해 충분한 관측 데이터를 확보할 수 없는 경우에 베이지안 기법을 이용한 보증 데이터 분석방법의 성능을 확인하고자 한다.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 연구영역의 조사
 3. 사례 연구
  3.1 데이터수집
  3.2 데이터의 가정
  3.3 데이터분석 방법
 4. 비교분석 및 결론
  4.1 비교분석
  4.2 결론
 5. 참고문헌

키워드

Warranty Data Analysis Classical Statistical Method Bayesian Statistics Life Data Analysis 1-Parameter Weibull Model Weibull-Bayesian Model Actuarial Method Interval Censored Data

저자

  • 김종걸 [ Jong-Gurl Kim | 성균관대학교 시스템경영공학과 교수 ]
  • 성기우 [ Ki-Woo Sung | 성균관대학교 산업공학과 박사과정 ]
  • 송정무 [ Jung-Moo Song | 성균관대학교 산업공학과 석사과정 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>안전공학
  • 소개
    안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.

간행물

  • 간행물명
    대한안전경영과학회 학술대회논문집
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    1999~2022
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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