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초록

영어

In this paper, when vehicle inspection is made, the check way is recommended based on the intelligent and personalized in the workplace, education, and other space-time according to the current situation. These results increase productivity, reduce costs, and improve performance. So we designed vehicle inspection recommendation system using ontology. Recommendation method is that components connected abstract concept are shown according to weight value. if components are connected with other abstract concept, the components are extended.

한국어

본 논문은 자동차 점검이 이루어질 때 작업현장, 교육현장, 기타 시공간에서 현재 상황에 따라 지능화 및 개인화에 근거해 추천함으로써 생산성 향상, 비용절감, 성과향상 등을 이루고자 한다. 이에 본 연구는 태스크 온톨로지를 이용한 자동차 점검 추천시스템 개발 방법을 설계하였다. 추천 방법은 추상개념을 기반으로 각 추상개념에 연결되는 부품들을 가중치 값 순서로 보여줄 수 있도록 하고, 부품이 다른 추상개념과 연결될 경우 부품들을 확장하여 보여주도록 하였다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 추천 프로세스
 3. 자동차 점검 추천 View
 4. 자동차 점검 부품 관계
 5. 결론
 ACKNOWLEDGMENTS
 REFERENCES

키워드

저자

• 김귀정 [ Gui-Jung Kim | 건양대학교 의공학부 ] Corresponding author
• 한정수 [ Jung-Soo Han | 백석대학교 정보통신학부 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]

• 간기

  계간

• pISSN

  2713-6434

• eISSN

  2713-6442

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 569 DDC 620