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초록

영어

Recently, integration between social media and the industry has been expended, and as the usage of Internet through various smart devices of not only the existing PC but also smart phone, tablet PC and so on, a lot of unstructured data has occurred, leading to increased interest on big data system. According to the institutes which specialize in market research, the data amount is predicted to increase by 9 folds in the next 5 years when compared to the present, and the big data market is also expected to grow bigger. This dissertation evaluates the efficiency test of big data through analysis on the requirements by identifying and fragmenting the items of efficiency quality evaluation that big data should be equipped with.

한국어

최근 소셜미디어, 산업 간 융합 등이 확대되고, 기존의 PC뿐만 아니라 스마트폰, 태블릿 PC 등 다양한 스마트 기기를 통한 인터넷 이용이 증가하면서 수많은 비정형 데이터를 발생됨에 따라 빅 데이터 시스템에 대한 관심이 증가하고 있다. 시장조사 전문기관에서는 향후 5년에는 현재보다 데이터량이 9배가 증가할 것으로 전망하고 있으며, 빅 데이터 시장도 더 커질 것으로 예상하고 있다. 본 논문에서는 빅 데이터가 갖추어야할 효율성 품질평가 항목을 요구사항 분석을 통해서 도출하고 평가항목을 세분화하여 빅 데이터에 대한 효율성 시험 평가를 하였다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 빅 데이터의 관련동향
  2.1 빅 데이터
  2.2 시장 동향
  2.3 국가별 빅 데이터 동향
  2.4 빅 데이터 기술 동향
 3. 빅 데이터의 효율성 요구사항
  3.1 시간효율성 품질평가
  3.2 지원효율성 품질평가
  3.3 준수성 품질평가
 4. 빅 데이터의 효율성 평가항목
  4.1 시간효율성 평가항목
  4.2 자원 효율성 평가항목
  4.3 보안성능 평가항목
 5. 빅 데이터의 효율성 시험 평가
  5.1 시험환경
  5.2 시험결과
  5.3 성능시험결과
 6. 결론
 REFERENCES

키워드

저자

• 양형식 [ Hyeong-Sik Yang | 호서대학교 벤처전문대학원 융합공학과 ]
• 김선배 [ Sun-Bae Kim | 호서대학교 벤처전문대학원 정보경영학과 ] Corresponding author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]

• 간기

  계간

• pISSN

  2713-6434

• eISSN

  2713-6442

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 569 DDC 620