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Cartoon-like Avatar Generation Using Facial Component Matching

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No4 (2013.07)바로가기
  • 페이지
    pp.69-78
  • 저자
    Chi-Hyoung Rhee, Chang Ha Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A202320

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Nowadays, avatars are widely used in games and Internet environments. Especially, video game consoles such as Wii (Nintendo) use avatars for representing the user's alter ego. There are several ways to generate avatars. Most existing games or Internet services provide manual systems for generating avatars. Many researchers have suggested automatic avatar generation methods, most of which generate avatars by simplifying images using non-photorealistic rendering techniques. In this research, we suggest an example-based method that generates avatars by first matching the most similar avatar components for each facial feature and compositing them. We built a system that generates an avatar which is similar to the input front-view photograph by matching each facial feature to the corresponding feature of the avatar. The system first extracts six facial features from the input image: 2 eyes, 2 eyebrows, a mouth, and a face outline. Then it matches them to the corresponding avatar components using graph similarity and Hausdorff distance. Finally, the system generates an avatar by compositing the most similar components. We have also experimented on the effectiveness of our approach, and the results show that our system generates avatars which successfully represent their corresponding photographs.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Previous Works
  2.1. Facial Feature Extraction
  2.2. Face Matching
  2.3. Avatar Generation
 3. Background
  3.1. Active Shape Models
  3.2. Hausdorff Distance
 4. Matching Algorithms
  4.1. Graph Matching
  4.2. Image Matching
  4.3. Relative Similarity
 5. Component Matching
  5.1. Eyebrow
  5.2. Eye
  5.3. Face
 6. Results and Validation
  6.1. Composite Avatars
  6.2. User Experiments
 7. Conclusions and Limitations
 Acknowledgements
 References

키워드

avatar generation cartoon-like feature extraction face matching facial component

저자

  • Chi-Hyoung Rhee [ School of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University, Seoul, South Korea ]
  • Chang Ha Lee [ School of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University, Seoul, South Korea ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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