Nowadays, to take advantage of tags is a general tendency when users need to store or retrieve images on the Web. In this article, we introduce some approaches to calculate semantic importance of tags attached to Web images, and to make re-ranking the retrieved images according to them. We have compared the results from image re-ranking with two semantic providers, WordNet and Wikipedia. With the semantic importance of image tags calculated by using Wikipedia, we found the superiority of the method in precision and recall rate as experimental results.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Test and Evaluation 2.1. Test with Flickr Images 2.2. Test Results 3. Conclusion Acknowledgements References
키워드
Web Image RetrievalSemantic RelatednessFlickrImage TagsWikipediaWordNet.
저자
Seongjae Lee [ Dept. of Computer Science & Information Engineering, Korea National University of Transportation ]
Soosun Cho [ Dept. of Computer Science & Information Engineering, Korea National University of Transportation ]
보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
간기
월간
pISSN
1975-0080
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering Vol.7 No2