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Using PCA and Random Projections to Compare Preference of Performance
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- 간행물
- International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.7 No2 (2012.05)바로가기
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- 페이지
- pp.469-472
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A202177
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Datamining is interested and applied in several areas around us. In other words, it is to discover hidden useful correlations and to predict future by extracting the process to make decisions in actionable information. A variety of data can be converted to interpret in other format. Even a simple conversion can find a big difference in analyzing the results. In this paper, the three principal components for analysis and changes were used Random projections and data conversion techniques. The correct classification is compared by performance of two methods for viewing the sample data set using the Bayesian algorithm.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Research
2.1 Data Transformation
2.2 Automatic Data Cleansing
2.3 Using unlabeled Data
3. Experiments
4. Conclusion
References
키워드
Principal component analysis (PCA) Random projections data conversion저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
- 간기
- 월간
- pISSN
- 1975-0080
- 수록기간
- 2008~2016
- 등재여부
- SCOPUS
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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