Muhammad Talha, Ghazali Bin Sulong, Abdulrahman Alarifi
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A202159
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
영어
In this paper, we have proposed a method that consists of combination of different methods. First we have performed enhancement on breast mammogram to enhance the image quality. After that discrete cosine transform has been applied for features extraction. Bayesian Classifier has been used for classification into benign and malignant. It has been noted that results are very much satisfactory. We have used MIAS data set for experimentation purpose. Proposed method performs good when we have tested on different images.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Proposed System 3.1 Preprocessing for Enhancement 3.2 Features Extraction 3.3 Classification 4. Results and Discussion Acknowledgements References
키워드
breast cancermammogramenhancementbayesian
저자
Muhammad Talha [ College of Science Research Centre, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia, Department of Computer Graphics and Multimedia, Faculty of Computer Science and Information System, Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia ]
Ghazali Bin Sulong [ Department of Computer Graphics and Multimedia, Faculty of Computer Science and Information System, Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia ]
Abdulrahman Alarifi [ Computer Research Institute, King Abdulaziz City for Science and Technology, Riyadh, Saudi Arabia ]
보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
간기
월간
pISSN
1975-0080
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering Vol.7 No2