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SESSION 9 : IT 융합기술 IV, 좌장 : 윤용태(서울대)

A new approach to preserving privacy data mining based on fuzzy theory

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  • 발행기관
    한국정보통신설비학회 바로가기
  • 간행물
    한국정보통신설비학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2013년도 정보통신설비 학술대회 (2013.08)바로가기
  • 페이지
    pp.293-295
  • 저자
    Run Cui, 김형중
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A202038

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원문정보

초록

영어
With the rapid development of information techniques, data mining approach has become one of the most important tools to discover the in-deep associations of tuples in the big data sets. So how to protect the private information is quite a huge challenge, especially during the data mining procedure. In this paper, we provide a new method to protect the private information based on fuzzy set theory. This new style of expression can provide more details of the anonymity subsets without reducing the security. And an experiment is provided to show that this approach is suitable for the classification. In the future, this approach can be adapted to the data stream as the low computation complexity of the fuzzy function.

목차

Abstract
 I. Introduction
 II. Fuzzy Set Theory
 III. Algorithm Scheme
 IV. Experiment
 V. Conclusion
 Acknowledgements
 Reference

키워드

privacy protection anonymization fuzzy function data mining

저자

  • Run Cui [ degree in Multimedia Security Lab at the Graduate School of Info rmation Science in Korea University. ]
  • 김형중 [ Hyoung Joong Kim | Professor of the Graduate School of Information M anagement and Security, Korea University ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보통신설비학회 [Korea Institute of Information & Telecommunication Facilities Engineering]
  • 설립연도
    2001
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    한국 정보통신 시설 및 설비에 대한 대학, 연구기관, 공공기관, 산업체 등의 관련자들의 연구활동을 통하여 학문적, 이론적 체계 확립과 구현 기술의 보편화를 이룩함으로써 한국 정보통신산업의 발전에 기여하고, 회원 상호간 학문적 발전의 도모를 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국정보통신설비학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2025
  • 십진분류
    KDC 567 DDC 621

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