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원문정보
초록
영어
It is difficult to define and classify human emotion. These vague human emotion appear not in single emotion, but in combination of various emotion. This paper proposes a emotional expression algorithm using Active Appearance Model(AAM) and Fuzz k- Nearest Neighbor which give facial expression in similar with vague human emotion. Applying Mahalanobis distance on the center class, determine inclusion level between center class and each class. Also following inclusion level, appear intensity of emotion. Our emotion recognition system can recognize a complex emotion using Fuzzy k-NN classifier.
목차
Abstract I. 서론 II. Active Appearance Model(AAM) 1. Shape Model 2. Appearance Model 3. AAM 모델 Fitting III. 감성 분류 1. Fuzzy k-NN IV. 감성 분류 모델링 V. 결론 및 향후 과제 감사의 글 참고문헌
키워드
AAMk-NNFuzzy k-NNemotion recognition
저자
한우리 [ Wu-Ri Han | 전자공학과, 단국대학교 학부 과정 ]
강동훈 [ Dong-Hun Kang | 전자공학과, 단국대학교 학부 과정 ]
김영섭 [ Young-Seop Kim | Current Professor, Department of Elect ronic Engineering, Dankook University ]
교신저자