현재 위치
Home
SESSION 2 : IT융합기술 I, 좌장 : 최용수(성결대)
Proposal For Improving Effectiveness Of Quantization Matrices Using Evolution
-
- 발행기관
- 한국정보통신설비학회 바로가기
-
- 간행물
- 한국정보통신설비학회 학술대회 바로가기
-
- 통권
- 2013년도 정보통신설비 학술대회 (2013.08)바로가기
-
- 페이지
- pp.25-26
-
- 저자
-
- 언어
- 영어(ENG)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A201971
원문정보
초록
- 영어
- Testing the effectiveness of quantization matrices in (image) compression is difficult, because each image is unique and requires individualization techniques to optimize the compression ratio. However, there is usually no time to perform these kinds of techniques each time an image is compressed, and thus more general (but less effective) quantization matrices are often used. Although these matrices are standardized, there is still room for improvement. This paper proposes the usage of a popular machine learning technique, genetic algorithms, to actually perform this improvement. Although there might be some generalization issues, we believe it can be partially overcome if the right training set is chosen.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. GENETIC ALGORITHMS
III. EVOLUTIONARY COMPRESSION APPROACHES
IV. CONCLUSION
Acknowledgements
REFERENCES
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국정보통신설비학회 [Korea Institute of Information & Telecommunication Facilities Engineering]
- 설립연도
- 2001
- 분야
- 공학>전자/정보통신공학
- 소개
- 한국 정보통신 시설 및 설비에 대한 대학, 연구기관, 공공기관, 산업체 등의 관련자들의 연구활동을 통하여 학문적, 이론적 체계 확립과 구현 기술의 보편화를 이룩함으로써 한국 정보통신산업의 발전에 기여하고, 회원 상호간 학문적 발전의 도모를 목적으로 한다.
간행물
-
- 간행물명
- 한국정보통신설비학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2025
- 십진분류
- KDC 567 DDC 621
이 권호 내 다른 논문 / 한국정보통신설비학회 학술대회 2013년도 정보통신설비 학술대회
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.