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초록

영어

Image recognition is an important research area of pattern recognition. This paper studies that the image segmentation algorithm theory and its application in road signs recognition system. In this paper We studied a systematic study for road signs and we have made the recognition algorithm. This paper is divided in image segmentation part and image recognition part for the road signs recognition. The experimental results show that the road signs recognition model can make effective use in smart phone system, and the model can be used in many other fields.

한국어

이미지 인식은 패턴인식의 중요한 한 연구 분야이다. 본 논문은 이미지 세그멘테이션 알고리즘을 소개하고, 이의 응용으로 도로 Sign 인식시스템에 적용하여 그 결과를 고찰하였다. 본 논문에서, 우리는 이미지 프로세싱 기술의 도움으로 도로 Sign 의 체계적인 연구를 하였고, 이에 해당하는 알고리즘을 만들었다. 도로 Sign을 인식하기 위하여, 본 논문은 이미지 세그멘테이션 알고리즘 파트와 이미지 인식파트의 두 부분으로 나누어서 기술하였다. 인식실험은 도 로 Sign 인식 알고리즘 모델이 스마트 폰에 유용하게 사용될 것과, 그 외 여러분야에 사용될 수 있음을 보여 준다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 세그멘테이션 알고리즘
  1. 영역 분할
  2. 세그멘테이션
 Ⅲ. 인식과정 및 결과
  1. 인식과정 및 도로 Sign
  2. 인식결과
 Ⅳ. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 황영 [ Huang Ying | 준회원, 배재대학교 컴퓨터공학과 ]
• 송정영 [ Jeong-Young Song | 정회원, 배재대학교 컴퓨터공학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380