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악성 Bot에 대한 악성코드 분석을 통한 탐지 및 대응방안
Detection and Prevention Method by Analyzing Malignant Code of Malignant Bot

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제13권 제2호 (2013.04)바로가기
  • 페이지
    pp.199-207
  • 저자
    김소의, 안병구, 최두리
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A200108

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Recently, hacking is seen as a criminal activity beyond an activity associated with curiosity in the beginning. The malignant bot which is used as an attack technique is one of the examples. Malignant Bot is one of IRC Bots and it leaks user’s information with attacker’s command by attacking specified IP range. This paper will discuss an access method and a movement process by analyzing shadowbot which is a kind of a malignant Bot and will suggest possible countermeasure. This study has two distinct features. First, we analyze malignant Bot by analyzing tools such as VM ware. Second, we formulate a hypothesis and will suggest possible countermeasure through analyzing malignant Bot’s access method and movement. Performance evaluation will be conducted by applying possible countermeasure to see if it can prevent attacks from malignant bot.
한국어
최근의 해킹은 초기의 단순한 호기심에서 이루어졌던 차원을 넘어서서 범죄적인 성향을 많이 띄고 있다. 그 일례로 최근 사용되고 있는 공격 기법인 악성 Bot을 들 수 있다. 악성 Bot은 악성 IRC Bot 중의 하나로 유포자의 명 령에 따라 특정 IP 대역을 공격하여 사용자의 정보를 유출한다. 본 논문에서는 이러한 악성 Bot의 한 종류인 shadowbot의 체계적인 분석을 통해서 접근 방법 및 동작 과정 등에 대하여 분석하고 이에 대한 대응 방안을 제안하 였다. 본 논문의 주요한 특징은 다음과 같다. 첫째, VM ware와 각종 분석 툴을 통해 분석을 진행한다. 둘째, 악성 Bot의 접근 방법과 동작에 대한 체계적인 분석을 통한 가설을 세워 그에 대한 대응방안을 제안한다. 성능평가는 제안 한 대응 방안을 직접 적용시켜 실제로 악성 Bot에 감염되는 것을 예방할 수 있는지의 여부를 확인하였다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서 론
 II. 관련연구
  1. 악성 Bot
  2. Bot 감염 및 공격 절차
 III. 악성코드 분석
  1. 정적 분석
  2. 동적 분석
 IV. 제안된 대응방안
 V. 성능평가
  1. 성능평가 환경
  2. 성능평가 결과
 VI. 결론
 참고문헌

키워드

Malware Malicious code Malicious bot Shadowbot

저자

  • 김소의 [ Soeui Kim | 준회원, 홍익대학교 컴퓨터정보통신공학과 ]
  • 최두리 [ Duri Choi | 준회원, 홍익대학교 컴퓨터정보통신공학과 ]
  • 안병구 [ Beongku An | 종신회원, 홍익대학교 컴퓨터정보통신공학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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