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초록

영어

This study was conducted to investigate the factors that affect the length of stay in hospital for schizophrenic patients. Of the data from the in-depth injury patient surveillance system, the final subject included 2,239 patients with schizophrenia in their final diagnosis. Using SPSS 18.0, a hierarchical regression analysis was performed by sequentially entering the explanatory variables by setting sociodemographic characteristics, discharge characteristics and hospital characteristics as explanatory variables and the length of stay in hospital as a dependent variable. The findings showed that the sociodemographic characteristics had the highest explanatory power and the explanatory power changed when the explanatory variable of the hospital characteristics was added, as opposed to the discharge characteristics. Male, type-1 medicaid, Chungcheong-do and the number of beds were found to be the factors that mostly affect the length of stay. Since this study used the secondary data, it has a limitation in terms of additional variables that could better explain the length of stay for schizophrenic patients. Nevertheless, it has an implication in that it investigated a large scale of data on a national level. For the effort of reducing the length of stay, it is suggested that an effort should be made at the national level, by focusing more on the hospital characteristics as well as the individual characteristics of patients.

한국어

본 연구는 사회인구학적 특성, 퇴원특성, 의료기관특성이 정신분열병 환자의 재원일수에 영향을 미치는 요인을 규명하고자 시행하였다. 2004~2008년의 퇴원심층조사 자료 중에서 주진단이 정신분열병인 2,239명의 환자가 최종 연구대상이었다. SPSS 18.0 프로그램을 이용하여 사회인구학적 특성, 퇴원특성, 의료기관 특성을 설명변수로 하고, 재원일수를 종속변수로 구분하여 설명변수를 순차적으로 투입한 위계적 회귀분석을 실시하였다. 분석결과 사회인구학적 특성이 가장 큰 설명력을 나타냈으며, 퇴원특성보다는 병원특성 설명변수를 추가할 경우 설명력의 변화가 크게 나타났다. 재원일수에 주요하게 영향을 미치는 요인은 남자, 의료급여1종, 충청도, 병상규모 등으로 밝혀졌다. 본 연구는 이차 자료를 이용하였기 때문에 정신분열병 환자의 재원일수를 보다 잘 설명할 수 있는 추가 변수의 제한이 있었다. 그럼에도 불구하고 국가적 차원의 대규모 데이터를 분석하여 규명하였다는데 의의가 있다. 재원일수의 감축 노력은 환자 개인특성뿐 아니라 병원특성에 더욱 중점을 두고 국가적 노력이 필요함을 제안한다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 연구방법
  2.1 연구대상
  2.2 측정변수
  2.3 연구모형
  2.4 분석방법
 3. 연구결과
  3.1 연구대상자의 일반적 특성
  3.2 재원일수 평균비교
  3.3 재원일수 결정요인
 4. 결론 및 논의
 참고문헌

키워드

저자

• 차선경 [ Sun Kyung Cha | 청주대학교 간호학과 조교수 ]
• 김성수 [ Sung-Soo Kim | 청주대학교 의료경영학과 조교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]

• 간기

  계간

• pISSN

  2713-6434

• eISSN

  2713-6442

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 569 DDC 620