In the current Internet environment, a lot of multimedia information is used; such as text, sound, image, and video. Among those information video is the most valuable and meaningful data. Therefore, the key frames of a video are very important role to recognize the whole sequence contents. In this paper, we propose a new key frame extraction scheme using chi-square and color histogram. The proposed key frame extraction scheme showed the better results compared to the previous studies. The proposed scheme results will be applied to the many computer game programs for the fast scene detection and the recognition of the game contents.
목차
ABSTRACT 1. 서론 2. 선행연구 2.1 밝기 2.2 히스토그램 2.3 엣지 2.4 MPEG 압축 비디오 3. 제안하는 검출방법 3.1 Difference Histogram 3.2 카이 제곱 검증 3.3 블록 기반의 지역적 검출 3.4 적응적 검출 4. 실험결과 5. 결론 및 향후 연구계획 감사의 글 참고문헌
키워드
Key Frame ExtractionShot-BoundaryChi-square test
저자
장재건 [ Jae-Khun Chang | 한신대학교 컴퓨터공학부 교수 ]
Correspondence to
1. 게임산업을 활성화 하고,
2. 게임기술과 기술 인력을 양산할 수 있도록 교육기관의 교과과정을 개발하고,
3. 관련기술에 대한 연구발표회, 강연회, 강습회 등을 개최하며,
4. 학회지, 논문지 및 관련 문헌을 발간하고,
5. 게임 기술 개발을 위한 국제화, 표준화 등을 지원하고,
6. 산.학.연.관이 협동할 수 있는 국제적 학술교류 및 협력을 지원하고,
7. 회원 상호간의 공동 이익과 친목을 증진시킨다.
간행물
간행물명
컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) [Journal of Computer Games and Contents]
간기
월간
pISSN
3091-7409
eISSN
3092-3638
수록기간
2002~2026
등재여부
KCI 등재
십진분류
KDC 691DDC 793
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