Robust design is an approach to reducing performance variation of quality characteristic values in quality engineering. Taguchi has an idea that mean and variation are handled simultaneously to reduce the expected loss in products and processes. In the Taguchi parameter design, the product-array approach using orthogonal arrays is mainly used. However, it often requires an excessive number of experiments. An alternative approach, which is called the combined-array approach, was studied. In these studies, only single quality characteristic (or response) was considered. In this paper we propose how to simultaneously optimize for multiple quality characteristics (or multiresponse) using desirability function when we used the combined-array approach to assign control and noise factors.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Estimated Mean and Variance Models in Multiresponse System 3. Simultaneous Optimization for Multiple Quality Characteristics 4. Numerical Example 5. Conclusion References
조선대학교 기초과학연구원 [The Natural Science Research Institute of Chosun]
설립연도
2008
분야
자연과학>자연과학일반
소개
본 연구원은 기초과학을 진흥하기 위한 연구·교육 및 그 보급을 목적으로 한다. 이 목적을 달성하기 위하여 다음 각 호의 사업을 수행한다.
1. 기초과학 제 분야에 관한 조사와 연구
2. 기초과학에 관한 학술행사(학술대회, 학술세미나, 심포지엄, 초청강연회 등) 개최
3. 학문후속세대 및 일반인을 위한 기초과학 교육
4. 기관지『조선자연과학논문지』 발간
5. 『자연과학연구총서』, 『자연과학번역총서』 등 단행본 발간
6. 기타 본 연구원의 목적과 관련된 사업
간행물
간행물명
통합자연과학논문집(구 조선자연과학논문집) [Journal of Integrative Natural Science]