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이중 결합 파우어 분포 특성을 이용한 유한고장 NHPP모형에 근거한 소프트웨어 학습효과 비교 연구
The Comparative Study for Property of Learning Effect based on Software Reliability Model using Doubly Bounded Power Law Distribution

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  • 발행기관
    한국융합보안학회 바로가기
  • 간행물
    융합보안논문지 바로가기
  • 통권
    제13권 제1호 (2013.03)바로가기
  • 페이지
    pp.71-78
  • 저자
    김희철, 김경수
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A196572

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원문정보

초록

영어
In this study, software products developed in the course of testing, software managers in the process of testing s oftware test and test tools for effective learning effects perspective has been studied using the NHPP software. The doubly bounded power law distribution model makeup Weibull distribution applied to distribution was based on finite failure NHPP. Software error detection techniques known in advance, but influencing factors for considering the erro rs found automatically and learning factors ,by prior experience, to find precisely the error factor setting up the testi ng manager are presented comparing the problem. As a result, the learning factor is greater than automatic error th at is generally efficient model could be confirmed. This paper, a numerical example of applying using time between f ailures and parameter estimation using maximum likelihood estimation method, after the efficiency of the data throug h trend analysis model selection were efficient using the mean square error and R2.
한국어
본 연구에서는 소프트웨어 제품을 개발하여 테스팅을 하는 과정에서 소프트웨어 관리자들이 소프트웨어 및 검사 도 구에 효율적인 학습기법을 이용한 NHPP 소프트웨어 모형에 대하여 연구 하였다. 적용모형은 와이블 분포를 확장한 이중 결합 파우어 분포모형을 적용한 유한고장 NHPP에 기초하였다. 소프트웨어 오류 탐색 기법은 사전에 알지 못하지 만 자동적으로 발견되는 에러를 고려한 영향요인과 사전 경험에 의하여 세밀하게 에러를 발견하기 위하여 테스팅 관리 자가 설정해놓은 요인인 학습효과의 특성에 대한 문제를 비교 제시 하였다. 그 결과 학습요인이 자동 에러 탐색요인 보다 큰 경우가 대체적으로 효율적인 모형임을 확인 할 수 있었다. 본 논문의 수치적인 예에서는 고장 간격 시간 자료 를 적용하고 모수추정 방법은 최우추정법을 이용하고 추세분석을 통하여 자료의 효율성을 입증한 후 평균제곱오차와 R2(결정계수)를 이용하여 효율적인 모형을 선택 비교하였다.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련 연구
  2.1 유한고장 NHPP 모형
  2.2 학습효과를 고려한 강도함수와 누적함수
 3. 제안한 이중 결합 파우어 분포특성을 고려한 유한고장 NHPP모형
 4. 관측 자료에 대한 모형 비교
  4.1 평균제곱오차(Mean square error)
  4.2 R2
 5. 수치적인 예
 6. 결론
 참고문헌

저자

  • 김희철 [ Kim Hee Cheul | 남서울대학교 산업경영공학과 ]
  • 김경수 [ Kyung-Soo Kim | 백석문화대학교 인터넷정보학부 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국융합보안학회 [Korea Information Assurance Society]
  • 설립연도
    2001
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    본 학회는 사이버테러 및 정보전에 관한 학문연구ㆍ기술 개발ㆍ기반 구축을 도모하고 국내ㆍ외 관계기관과 학술교류와 정보교환을 통하여 회원 상호간의 전문지식을 배양하고, 궁극적으로는 국가 중요 정보기반구조를 보호함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    융합보안논문지 [Jouranl of Information and Security]
  • 간기
    격월간
  • ISSN
    1598-7329
  • 수록기간
    2001~2018
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 567.9 DDC 621.38

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