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초록

영어

In this paper, reliability software model considering fault detection rate based on observations from the process of software product testing was studied. Adding new fault probability using the S-shaped distribution model that is widely used in the field of reliability problems presented. When correcting or modifying the software, finite failure non-homogeneous Poisson process model was used. In a software failure data analysis considering the time-dependent fault detection rate, the parameters estimation using maximum likelihood estimation of failure time data and reliability make out.

한국어

본 연구에서는 소프트웨어 제품 테스팅 과정에서 관측고장시간에 근거한 결함 발생률을 고려한 소프트웨어 신뢰성 모형에 대하여 연구 하였다. 신뢰성 분야에서 많이 사용되는 S-분포모형을 이용한 새로운 결함 확률을 추가한 문제 를 제시하였다. 수명분포는 유한고장 비동질적인 포아송과정을 이용하였다 본 논문의 결함 발생률을 고려한 소프트웨 어 고장 자료 분석에서는 고장 시간 자료를 적용하였으며 모수추정 방법은 최우추정법을 이용하여 결함 발생 확률에 대한 관계와 신뢰도를 추정 하였다.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련 연구
  2.1 유한고장 NHPP 모형
  2.2 기본적인 Goel-Okumoto 신뢰성 모형
  2.3 효율적인 모형 선택 기준
 3. 제안하는 NHPP 모형
 4. 결함발생률을 고려한 소프트웨어 고장 자료 비교 분석
 5. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 김희철 [ Kim Hee Cheul | 남서울대학교 산업경영공학과 ]
• 김경수 [ Kyung-Soo Kim | 백석문화대학교 인터넷정보학부 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  융합보안논문지 [Jouranl of Information and Security]

• 간기

  연5회

• pISSN

  1598-7329

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 005 DDC 005