Earticle

초록

영어

Truck demand analysis based on TCS data has limitation in that TCS data can not provide truck O/D data for each type of truck vehicle. This study conducted video survey for classifying truck vehicle types. By using TCS data and vehicle ratio by region/cities type, truck O/D data on expressway were estimated. It was found that average travel distances of small truck, medium truck and large truck were 52km/veh, 56km/veh and 97km/veh, respectively by analysing truck O/D data estimated in this study. The reliability analysis showed that check points where error rate is lower than 30% comprise of 87.3%. It is considered that estimated O/D data by truck vehicle types would be useful for the analysis of truck demand of expressway.

한국어

TCS자료를 통한 고속도로 화물자동차 수요추정은 많은 한계가 있다. 본 연구는 TCS자료의 차종을 재분류하기 위한 영상조사를 수행하여 고속도로 도시유형별/권역별 차종비율을 분석하였다. 또한, 도시유형별/권역별 차종비율과 TCS자료를 활용하여 2011년 기준 TCS기반 고속도로 화물자동차 O/D를 구축하였다. 본 연구에서 구축한 고속도로 화물자동차 O/D분석결과, 화물자동차 톤급별 평균통행거리는 소형화물차 52km/대, 중형화물차 56km/대, 대형화물차 97km/대로 나타났다. 또한 전국 고속도로를 대상으로 관측교통량과 배정교통량의 오차율이 30% 이하인 관측지점은 전체 관측지점의 87.3%로 나타났다. 본 연구는 고속도로 화물자동차 수요추정을 위한 차종별 고속도로 O/D 구축이라는 점에서 의미가 있으며, 고속도로 장래화물수요예측에 크게 기여할 것으로 판단된다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
  1. 연구의 배경 및 목적
  2. 연구의 수행과정
 Ⅱ. 기존연구 고찰
  1. TCS 차종구분
  2. TCS기반 O/D 구축 연구
  3. 시사점
 Ⅲ. 조사설계 및 연구자료 수집
 Ⅳ. 방법론
  1. TCS자료의 차종 재분류
  2. 화물자동차 O/D 구축
  3. TCS 기반 고속도로 O/D 신뢰도 검증
 Ⅴ. 분석결과
  1. 차종구분을 위한 영상조사 결과
  2. TCS기반 고속도로 O/D 신뢰도 검증
  3. 고속도로에서의 화물자동차 통행특성 분석
 Ⅵ. 결론
 참고문헌

키워드

고속도로 화물자동차 차종분류 화물자동차 O/D 신뢰성 TCS Expressway Truck Vehicle Classification TCS Truck O/D Reliability of Travel Demand

저자

• 신승진 [ Seungjin Shin | 서울시립대학교 교통공학과 박사수료 ] 주저자
• 박동주 [ Dongjoo Park | 서울시립대학교 교통공학과 교수 ] 교신저자
• 최윤혁 [ Yoonhyeok Choi | 한국도로공사 도로교통연구원 선임연구원 ] 공저자
• 정소영 [ Soyeong Jeong | 한국도로공사 도로교통연구원 연구원 ] 공저자
• 허은진 [ Eunjin Heo | 한국도로공사 도로교통연구원 연구원 ] 공저자
• 하동익 [ Dongik Ha | 서울대학교 건설환경종합연구소 연구교수 ] 공저자

참고문헌

발행기관

간행물