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Session Ⅱ: 첨단안전, 좌장 : 김경석(공주대학교)
Data Mining을 활용한 자동차 검사항목별 교통사고 위험도 분류
Traffic Accident Risk Classification on the Vehicle Inspection Code Utilizing Data Mining(CHAID)
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- 발행기관
- 한국ITS학회 바로가기
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- 간행물
- 한국ITS학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2012년 한국ITS학회 춘계학술대회 (2012.04)바로가기
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- 페이지
- pp.440-445
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A194859
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원문정보
목차
I. 서론
1. 연구배경 및 목적
2. 연구내용
Ⅱ. 기존연구고찰
1. 자동차검사실적과 공표
2. 자동차검사결과 분석
2. 선행연구 고찰 및 착안점 정립
Ⅲ. 자료수집 및 기초통계분석
1. 분석을 위한 자료 구축
2. 표본에 대한 기초통계분석
Ⅳ. 데이터 마이닝을 활용한 관계규명
1. 부적합코드에 따른 교통사고 위험도 분류기준
2. 부적합코드에 따른 긴급출동요청 분류기준
Ⅴ. 결론 및 향후연구과제
참고문헌
키워드
자동차검사제도 부적합항목 교통사고 데이터마이닝(CHAID)저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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