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In this paper, we evaluate and analyze representative estimation methods for the sparse channel. In order to evaluate error performance of matching pursuit(MP) and minimum mean square error(MMSE) algorithm, lower bound of MMSE is determined by Cramer-Rao bound and compared with upper bound of MP. Based on analysis of those bounds, mean square error of MP which is effective in the estimation of sparse channel can be larger than that of MMSE according to the number of estimated tap and signal-to-noise ratio. Simulation results show that the performances of both algorithm are reversed on the sparse channel with Rayleigh fading according to signal-to-noise ratio.

한국어

본 논문에서는 sparse 채널에서 대표적인 채널 추정 기법들의 오차 성능을 비교 및 분석한다. 오차 성능을 비교하기 위해 크라머-라 오 경계를 이용하여 최소평균자승오차 추정기법의 하한 경계를 구하고 이를 정합 추적 기법의 상한 경계와 분석한다. 분석 결과로 부터 추정 탭 개수와 신호 대 잡음비에 따라 기존에 sparse 채널에서 효율적인 추정기법으로 알려진 정합 추적 기법보다 최소평균 자승오차 추정기법의 오차가 적을 수 있음을 보인다. 레일리이 페이딩 분포를 갖는 두 개의 sparse 채널에 대한 전산모의실험 결과 신호 대 잡음비에 따라 두 추정 기법의 오차 성능이 반전되는 경우를 보였다.

목차

요약
 ABSTRACT
 I. 서론
 II. 채널 추정 알고리즘
  1. 시스템 모델
  2. MMSE 추정 알고리즘
  3. 정합추적(MP) 추정 알고리즘
 III. 경계값 분석에 따른 MSE 비교
 IV. 전산 모의실험 결과
 V. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 김현수 [ Hyeonsu Kim | 인하대학교 전자공학과 무선이동통신연구실 학생회원 ]
• 김재영 [ Jaeyoung Kim | 인하대학교 전자공학과 무선이동통신연구실 ]
• 박건우 [ Gunwoo Park | 인하대학교 전자공학과 무선이동통신연구실 ]
• 최영관 [ Youngkwan Choi | 한국수자원공사 ] 교신저자
• 정재학 [ Jaehak Chung | 인하대학교 전자공학과 무선이동통신연구실 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국위성정보통신학회논문지 [Journal of Satellite, Information and Communications]

• 간기

  계간

• pISSN

  2384-3853

• 수록기간

  2006~2017

• 십진분류

  KDC 567 DDC 629