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초록

영어

In this paper we proposed an algorithm selection method based on the features of video inputs which are acquired from the large scale integrated surveillance system. The example of integrated surveillance system is the metro railway system. Automated surveillance system at large area saves the human resource and minimizes the non-observing spots. We have analyzed the input video under this system in order to apply adequate video analytics algorithms in each installing places and for each situation. Based on the analysis, we suggested event processing scenarios and video analytic algorithm selection.

한국어

본 논문에서는 대규모 종합감시시스템 환경에서 비디오의 특징을 분석하여 비디오가 촬영되는 환경에 적합한 지능형 영상분석 알고 리즘 선택 기준을 제안하였다. 대규모 종합감시시스템 환경의 예로 도시철도 감시시스템을 사용하였다. 본 시스템에 설치된 카메라 에 입력되는 비디오의 특징을 위치와 용도 및 상황별로 분석하였다. 분석을 기반으로 하여 적합한 비디오 감시 알고리즘을 선택하는 기준을 제시하였으며 상황 처리 시나리오를 제시하였다.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 대규모 지능형 종합감시시스템의 구축
 3. 장소별 영상 특징 분석
  3.1 도시철도 환경의 특성
  3.2 도시철도 영상 분석
 4. 장소와 상황에 따른 지능형 알고리즘 적용
  4.1 위치 및 환경에 따른 요구사항
  4.2 감지된 물체 추적 및 배회 감지
 5. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 박광영 [ Kwang-Young Park | 서울과학기술대학교 IT정책전문대학원 박사과정 수료, (주)하이트론씨스템즈 정보통신사업본부 사업총괄팀장 ] 주저자
• 박구만 [ Goo-Man Park | 서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국위성정보통신학회논문지 [Journal of Satellite, Information and Communications]

• 간기

  계간

• pISSN

  2384-3853

• 수록기간

  2006~2017

• 십진분류

  KDC 567 DDC 629