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통계적 공정관리(SPC)를 이용한 무한고장 소프트웨어 신뢰성 모형에 대한 접근방법 연구
Assessing Infinite Failure Software Reliability Model Using SPC (Statistical Process Control)

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  • 발행기관
    한국융합보안학회 바로가기
  • 간행물
    융합보안논문지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제12권 제6호 (2012.12)바로가기
  • 페이지
    pp.85-92
  • 저자
    김희철, 신현철
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A189309

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원문정보

초록

영어
There are many software reliability models that are based on the times of occurrences of errors in the debugging of software. It is shown that it is possible to do asymptotic likelihood inference for software reliability models based on infinite failure model and non-homogeneous Poisson Processes (NHPP). For someone making a decision about when to market software, the conditional failure rate is an important variables. The finite failure model are used in a wide variety of practical situations. Their use in characterization problems, detection of outliers, linear estimation, study of system reliability, life-testing, survival analysis, data compression and many other fields can be seen from the many study. Statistical Process Control (SPC) can monitor the forecasting of software failure and thereby contribute significantly to the improvement of software reliability. Control charts are widely used for software process control in the software industry. In this paper, we proposed a control mechanism based on NHPP using mean value function of log Poission, log-linear and Parto distribution.
한국어
소프트웨어의 디버깅에 오류 발생의 시간을 기반으로 하는 많은 소프트웨어 신뢰성 모델이 제안되어 왔다. 무한고 장 모형과 비동질적인 포아송 과정에 의존한 소프트웨어 신뢰성 모형을 이용하면 모수 추정이 가능하다. 소프트웨어를 시장에 인도하는 결정을 내리기 위해서는 조건부 고장률이 중요한 변수가 된다. 유한 고장 모형은 실제 상황에서 다양 한 분야에 사용된다. 특성화 문제, 특이점의 감지, 선형 추정, 시스템의 안정성 연구, 수명을 테스트, 생존 분석, 데이터 압축 및 기타 여러 분야에서의 사용이 점점 많아지고 있다. 통계적 공정 관리 (SPC)는 소프트웨어 고장의 예측을 모니 터링 함으로써 소프트웨어 신뢰성의 향상에 크게 기여 할 수 있다. 컨트롤 차트는 널리 소프트웨어 산업의 소프트웨어 공정 관리에 사용되는 도구이다. 본 논문에서 NHPP에 근원을 둔 로그 포아송 실행시간 모형, 로그선형 모형 그리고 파 레토 모형의 평균값 함수를 이용한 통계적 공정관리 차트를 이용한 제어 메커니즘을 제안하였다.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련 연구
  2.1 무한고장 NHPP
  2.2 로그 포아송 실행시간모형
  2.3 로그-선형 모형
  2.4 파레토 모형
  2.5 식스 시그마에 의존된 관리 한계
 3. 소프트웨어 고장 자료 분석 및 공정관리 분석
 4. 결론
 참고문헌

키워드

Statistical Process Control (SPC) Non-Homogeneous Poisson Process Finite Failure Model

저자

  • 김희철 [ Kim Hee Cheul | 남서울대학교 산업경영공학과 ]
  • 신현철 [ Shin Hyun Cheul | 백석문화대학교 인터넷정보학부 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국융합보안학회 [Korea Information Assurance Society]
  • 설립연도
    2001
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    본 학회는 사이버테러 및 정보전에 관한 학문연구ㆍ기술 개발ㆍ기반 구축을 도모하고 국내ㆍ외 관계기관과 학술교류와 정보교환을 통하여 회원 상호간의 전문지식을 배양하고, 궁극적으로는 국가 중요 정보기반구조를 보호함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    융합보안논문지 [Jouranl of Information and Security]
  • 간기
    연5회
  • pISSN
    1598-7329
  • 수록기간
    2001~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 005 DDC 005

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