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초록

영어

The purpose of this study is to statistically project future probable rainfall and to quantitatively assess a future flood vulnerability using flood vulnerability model. To project probable rainfall under non-stationarity conditions, the parameters of General Extreme Value (GEV) distribution were estimated using the 1 yr data added to the initial 30 yr base series. We can also fit a linear regression model between time and location parameters after comparing the linear relationships between time and location, scale, and shape parameters, the probable rainfall in 2030 yr was calculated using the location parameters obtained from linear regression equation. The flood vulnerability in 2030 yr was assessed inputted the probable rainfall into flood vulnerability assessment model suggested by Jang and Kim (2009). As the result of analysis, when a 100 yr rainfall frequency occurs in 2030 yr, it was projected that vulnerability will be increased by spatial average 5 % relative to present.

한국어

본 연구의 목적은 미래 확률강우량을 통계적으로 전망하고 홍수취약도 모형을 통하여 미래 서울 지역의 홍수취약도를 정량적으로 가늠해 보는 것이다. 비정상성(non-stationarity)을 고려한 확률강우량 전망을 위하여 서울 지점의 연최대 일강우량을 초기 30년 자료 이후로 1년씩 누적하며 General Extreme Value (GEV) 분포의 매개변수를 추정하였다. 시간 대 위치, 규모 및 형상 매개변수의 선형정도를 비교하여 시간에 따른 위치 매개변 수의 선형회귀식을 구성하고, 선형회귀분석에 의한 위치 매개변수를 이용하여 2030년의 확률강우량을 산정하였 다. 이 확률강우량을 장옥재와 김영오 (2009)가 제안한 홍수취약도 분석의 모델의 입력자료로 하여, 2030년 서 울지역의 홍수취약도를 평가하였다. 연구 결과, 2030년에 재현기간 100년의 강우가 발생한다면 현재에 비해 지 역 평균 5 %정도 취약도가 증가하리라 전망되었다.

목차

요약
 Abstract 
 1. 서론
 2. 연구방법
  2.1 연구 내용 및 절차
  2.2 GEV 분포와 비정상성을 고려한 빈도해석
  2.3 홍수취약도 평가모형
 3. 결과
  3.1 빈도해석 결과
  3.2 홍수취약도 평가결과
 4. 결론
 감사의 글
 참고문헌

키워드

저자

• 성장현 [ Jang Hyun Sung | 국립기상연구소 기후연구과 ] 교신저자
• 백희정 [ Hee-Jeong Baek | 국립기상연구소 기후연구과 ]
• 강현석 [ Hyun-Suk Kang | 국립기상연구소 기후연구과 ]
• 김영오 [ Young-Oh Kim | 서울대학교 건설환경공학부 교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국습지학회지 [韓國濕地學會誌]

• 간기

  계간

• pISSN

  1229-6031

• eISSN

  2384-0056

• 수록기간

  1999~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 472 DDC 570