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끼어들기 단속시스템 개발 연구
A Study on Development of Systems to Enforce the interfering Cars on the Ramp

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제11권 제5호 통권43호 (2012.10)바로가기
  • 페이지
    pp.7-14
  • 저자
    이호원, 현철승, 주두환, 정준하, 이철기
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A186813

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원문정보

초록

영어
We frequently confront with cars interfering into our lane on the ramp. We suffered from serious traffic congestion due to the interfering cars. But the police enforcement has not done actively because it's hard to enforce. In this study, we have evaluated the systems to enforce cutting-in cars through the field test. Generally, the image processing method depends on the weather. To overcome this limitation we proposed a new algorithm combined with section detection method. In the filed test we concluded the results as follows. Whereas the violation detection rate of the general image processing was 58.2%, a new algorithm proposed by this study was 74.5%. And, an error rate enforcing vehicles that do not violate was 0.0%. Also, we can use the existing facilities, such as street light because of compact and lightweight systems which are integrated camera with controller. Therefore, we concluded that it is possible to enforce the interfering Cars using vehicle enforcement systems.
한국어
끼어들기 행위에 대한 경찰의 인력단속이 매우 취약해 교통질서 위반자들의 현장단속이 어렵고 단속을 하더라도 위반증거를 확보하기가 어려워 단속이 거의 이루어지지 않고 있다. 램프 구간 진입 및 진출 지점에서 빈번하게 발생하는 끼어들기 위반을 무인단속장비를 이용하여 효율적으로 단속가능한지를 실험을 통해 평가를 하였다. 본 연구에서는 개별 영상검지 방식의 한계점을 보완하기 위해 구간검지방식을 병행한 알고리즘을 제안하였다. 현장 실험 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 개별 영상검지 방식에 의해 끼어들기 위반을 단속한 결과 검지율이 58.2%인 반면 본 연구에서 제안한 방식의 검지율은 74.5%로 오검지율은 0.0%로 나타났다. 또한 단속범위를 넓게 하기 위해 기존 시설물을 이용할 수 있도록 장비를 소형화 및 경량화를 하고 별도의 제어기를 없애 카메라부에 제어기를 삽입한 일체형 카메라를 개발한 결과, 효율적으로 끼어들기 위반차량을 무인단속장비에 의해 단속이 충분히 가능할 것으로 판단된다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
  1. 연구 필요성 및 목적
  2. 연구 범위 및 방법
  3. 관련 법규 및 끼어들기 운전 행태
 Ⅱ. 관련기술 및 시스템 구성
  1. 기존 연구 고찰
  2. 끼어들기 위반 차량 궤적 추적 기술
  3. 시스템 구성 방법
 Ⅲ. 현장실험 및 결과
  1. 현장실험 개요
  2. 단속 알고리즘
  3. 실험 방법 및 평가 기준
  4. 실험 결과
 Ⅳ. 결과 및 향후 연구과제
  1. 결론
  2. 향후 연구과제
 참고문헌

키워드

과속 속도위반 위반 검지율 단속시스템 영상처리 Voilation detection rate Enforcement System Image processing

저자

  • 이호원 [ Ho-Won Lee | 도로교통공단 교통과학연구원, 선임연구원 ] 주저자
  • 현철승 [ Cheol-Seung Hyun | 도로교통공단 교통과학연구원, 선임연구원 ] 공저자
  • 주두환 [ Doo-Hwan Joo | 도로교통공단 교통과학연구원, 책임연구원 ] 공저자
  • 정준하 [ Jun-Ha Jeong | 도로교통공단 교통과학연구원 교통공학연구실장 ] 공저자
  • 이철기 [ Choul-Ki Lee | 아주대학교 건설교통공학부 교수 ] 공저자 및 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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