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초록

영어

This paper attempts to offer an effective strategy of hedge fund based on trade probability control in the futures market. By using various technical indicators, we create an association rule and transforms it into a trading rule to be used as an investment strategy. Association rules are made by the combination of various technical indicators and the range of individual indicator value. Adjustments of trade probabilities are performed by depending on the rule combinations and it can be utilized to establish an effective investment strategy onto the risk management. In order to demonstrate the superiority of the investment strategy proposed, we analyzed a profitability using the futures index based on KOSPI200. Experiments results show that our proposed strategy could effectively manage and response the dynamics investment risks.

한국어

최근 국내 기관 투자자들을 중심으로 전통적 투자대상으로부터의 수익이 하락추세에 있어 기관 투자자들이 적극적 자산운용을 기피할 경우, 장기적으로 안정적 수익보장을 유지하기 어렵다는 우려가 제기되었다. 이에 보유자산 구성을 조정한 수익성 개선전략의 요구가 증대되고 있으며, 일부 기관 투자자들은 헤지펀드를 기존 포트폴리오에 편입시킴으로써 운용수익률을 제고하려는 움직임을 보이고 있다. 본 연구에서는 시스템트레이딩을 이용하여 선물시장에서 거래확률 조정을 통한 헤지펀드 투자전략을 제시하고자 한다. 선물시장에서 사용되는 다양한 기술적 지표를 이용하여 연관성 규칙(association rule)을 생성하고 이를 거래규칙(trading rule)으로 전환하여 투자전략으로 활용한다. 한편 연관성 규칙은 기술적 지표의 개수와 개별 지표들의 구간값의 조합으로 생성되며, 조합에 따라 거래확률을 조정함으로써 위험관리가 가능한 투자전략을 수립하는데 사용된다. 제시된 전략의 우수성을 입증하기 위해 KOSPI 200 연결선물데이터를 이용하여 수익성 분석을 수행하였으며, 분석결과 제시된 투자전략이 투자위험관리에 효과적임을 보였다.

목차

요약
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 연구문헌 고찰
  1. 기술적 분석
  2. 패턴인식
 Ⅲ. 연구모형
 Ⅳ. 실증분석
  1. 데이터 및 분석기간
  2. 실증분석 및 결과
 Ⅴ. 결론 및 향후 연구방향
 참고문헌
 Abstract

키워드

선물시장 거래확률 헤지펀드 전략 투자위험관리 기술적 지표 연관성 규칙 거래규칙 Futures Market Trade Probability Hedge Fund Strategy Investment Risk Management Technical Indicator Association Rule Trading Rule

저자

• 이석준 [ Lee, Suk-Jun | University of Arizona, 박사후 과정 ] 제1저자
• 김지현 [ Kim, Ji-Hyun | 광운대학교 경영대학 경영학부 조교수 ] 공동저자
• 정석재 [ Jeong, Suk-Jae | 광운대학교 경영대학 경영학부 조교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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