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대용량 데이터 병렬 쿼리 엔진 성능 비교 분석

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2012년 추계학술대회 (2012.11)바로가기
  • 페이지
    pp.387-391
  • 저자
    서정욱, 오영일, 김현준, 심탁길
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A186683

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원문정보

초록

한국어
본논문은 대용량 데이터를 효과적으로 신속하게 분석하는데 필수적으로 사용되는 대용량 데이터를 위한 쿼리 엔진이 어떻게 구성되고 작동 되는지를 국내외 분산시스템 기반 대용량 쿼리 엔진인 Google BigQuery 서비스와 모비젠의 IRIS 솔루션를 분석 연구하여 기술 하였다. 그러한 분석 연구를 바탕으로 두 쿼리엔진을 동일한 데이터를 사용하여 6개 카테고리에서 BMT 테스를 수행하여 성능을 비교 분석하였다. 또한 이런 대용량 쿼리 엔진을 웹상에서 Public 서비스로 제공할때 고려해야 할 사항들도 언급하였다.

목차

개요
 1. 서론
 2. 대용대용량 쿼리 엔진 분석
  2.1 Google Dremel
  2.2 모비젠 IRIS
 3. 테스트 BMT
  3.1 테스트 조건
  3.2 테스트 결과
 4. Big Data Query Engine Considerations
 5. 관련연구
 6. 결론
 7. Acknowledgments
 8. 참고문헌

키워드

대용량 데이터 빅데이터 병렬 쿼리 엔진 분산 DB 분산파일 시스템 다중계층구조쿼리 엔진 BigQuery

저자

  • 서정욱 [ Cloud Computing 기술담당 SK C&C ]
  • 오영일 [ Cloud Computing 기술담당 SK C&C ]
  • 김현준 [ Cloud Computing 기술담당 SK C&C ]
  • 심탁길 [ Cloud Computing 기술담당 SK C&C ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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