In the recent, due to explosion of Digital Universe, the performance of computer and storage system is reducing. Therefore, the upgrade and capacity expansion needs is growing. Countermeasure for this problem is required fundamental and long-term solutions rather than piecemeal expansion. In this paper, we establish a data management policy for an enterprise through the operational status of storage system and the analysis of data value of it, and implement ILM-based tiered storage system on the basis of these. The results of this study shows the overall throughput was improved about 21% compared to the existing system, it is very effective to maintain continuous quality and reduce operating costs in the long term aspect.
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최근 데이터 폭증으로 인한 시스템 및 스토리지 성능저하에 따른 upgrade와 용량증설 등의 요구가 거세지고 있어 단편적인 증설에 의한 해결보다는 보다 근원적이고 장기적 관점의 해결책이 요구되고 있다. 본 논문에서는 이에 대한 해결책으로 기업의 운영 중인 스토리지 시스템의 운영 상태와 데이터 가치 분석을 통한 정보수명주기 기반 스토리지 계층화 방안을 개선안으로 제시하고 구현하였다. 본 연구를 통해 체계화된 데이터 관리방안 수립과 정보수명주기 기반 계층화된 스토리지 시스템으로 재구성한 후 기존 대비 약 21%의 전체 Throughput이 개선되었고 장기적 관점에서 지속적인 품질유지 및 운영비용 절감에 매우 효과적임을 확인하였다.
목차
요약 Abstract 1. 서론 1.1 연구배경 및 목적 2. 정보수명주기와 스토리지 계층화기법 2.1 정보수명주기 2.2 스토리지 계층화 3. 시스템 운영환경 분석 3.1 주요업무 현황 분석 3.2 데이터 관리현황 분석 3.3 DB 운영환경 분석 3.4 스토리지 운영환경 분석 3.5 스토리지 관리 및 운영 문제점 4. 시스템 개선방안 4.1 효율적인 데이터 관리정책 수립 4.2 ILM 기반 계층형 스토리지 구성 5. 테스트 환경 구성 및 결과 평가 5.1 디바이스 I/O 발생 비교 5.2 디바이스 트랜잭션 처리량 비교 5.3 디스크 매체별 Read / Write 비교 5.4 스토리지 시스템 Throughput 비교 6. 결론 및 향후 연구방향 참고문헌
키워드
정보수명주기데이터 가치분석스토리지계층화데이터 관리기법ILMData Value AnalysisstorageTieringData Management Method
한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
설립연도
2003
분야
복합학>과학기술학
소개
디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.