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응용논문 (1)
VLDB의 성능을 고려한 데이터 모델링에 관한 연구
A Study on Data Modeling for VLDB Performance
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- 발행기관
- 대한안전경영과학회 바로가기
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- 간행물
- 대한안전경영과학회지 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제14권 제2호 (2012.06)바로가기
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- 페이지
- pp.185-192
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A177316
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원문정보
초록
- 영어
- It has been a huge amount of capacity of 10GB data base in a decade ago so far. Nowadays, however, 10TB is the common data base and even bigger capacities are available. So, new generation of Very Large Data Base (VLDB) has begun. Moving in to the new generation of VLDB has been caused major problems like backing up, restoring, and managing especially performance. It is very hard to export necessary data rapidly now due to the huge amount of data base. In the past, such kind of problems was out of the questions because of less data. As time goes on, however, optimization of performance became a big issue when the VLDB is common. Therefore, new professional technics are urgently required to maintain and optimize the data base that has become a VLDB or one that is in the progress of becoming one.
목차
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 VLDB
2.2 성능 데이터 모델링
2.3 정규화
2.4 반정규화
3. 데이터베이스 성능
4. 성능 향상 전략
4.1 정규화를 통한 성능 향상
4.2 반정규화를 통한 성능 향상
4.3 데이터 모델 단순화를 통한 성능 향상
4.4 테이블 수평/수직 분할을 통한 성능 향상
4.5 슈퍼타입/서브타입 구분을 통한 성능 향상
4.6 이력 모델의 구분과 기능성 컬럼을 통한 성능 향상
4.7 PK 순서 조정을 통한 성능 향상
4.8 FK 인덱스 생성을 통한 성능 향상
4.9 CHAR 형식에서 개발 오류 제거를 통한 성능 향상
4.10 효율적인 채번 방법을 통한 성능 향상
5. 결론
6. 참고문헌
키워드
Data Modeling VLDB EPCglobal Network저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>안전공학
- 소개
- 안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.
간행물
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- 간행물명
- 대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 1229-6783
- eISSN
- 2288-1484
- 수록기간
- 1999~2025
- 십진분류
- KDC 530 DDC 620
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