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블라인드 적응 등화를 위한 CMA와 MMA 알고리즘의 성능 비교
The Performance Comparison of the CMA and MMA Algorithm for Blind Adaptive Equalization

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제12권 제2호 (2012.04)바로가기
  • 페이지
    pp.153-158
  • 저자
    임승각
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A176259

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper deals with the performance comparison of adaptive equalization algorithm, CMA and MMA, that is used for the minimization of the distortion and noise effect in the communication channel at receiver.. We confirmed the application possibilities of the point to point or point to multipoint digital transmission technologies by analyzing the performance of MMA which is changing the error function of CMA that is the possible algorithm of fast equalization by relatively simple arithmatic computation compared to the other method. In CMA algorithm, we need the PLL for the amplitude compensation only and not possible to phase compensation inherently. But in MMA algorithm, we confired that the amplitude and phase of received signal can be compensated by computer simulation. For the comparison of algorithm, we used the essential performance index, convergence characteristics and residual isi. The result of performance comparison of algorithms, the MMA has good in convergence characteristic and the CMA has good in residual isi that is used for the amplitude compensation.
한국어
본 논문에서는 통신 채널에서 발생되는 찌그러짐과 잡음의 영향을 최소화하기 위하여 사용되는 적응 등화 알고리즘인 CMA 와 MMA 의 성능을 비교하였다. 다른 방식에비해 비교적 간단한 연산으로 고속 등화가 가능한 알고리즘인 CMA (Constant Modulus Algorithm)와 이의 오차 함수를 변형한 MMA (Multi-Modulus Algorithm)의 성능을 분석하여 점대점 또는 점대다점의 디지털 전송에서 적용 가능성을 확인하였다. CMA 알고리즘은 수신 신호의 진폭만을 보상하며 위상은 보상하지 못하므로 별도의 PLL을 사용하여야 하지만, MMA 알고리즘은 진폭과 위상을 동시에 보상할 수 있음을 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 확인하였으며 이의 성능 비교를 위해서 적응 등화기에 필수적인 수렴 특성과 잔류 isi양을 사용하였고, 그 결과 수렴 특성에서는 MMA 방식이, 진폭 보상을 나타내는 잔류 isi 양에서는 CMA 방식이 우월함을 알 수 있었다

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 본론
  1. 기저 대역 복소 수신 시스템
  2. CMA 와 MMA 알고리즘
 III. 컴퓨터 시뮬레이션
 V. 결론
 참고문헌

키워드

CMA MMA Adaptive Equalization

저자

  • 임승각 [ Seung-Gag Lim | 정회원, 공주대학교 정보통신공학부 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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