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RCA 비용 함수를 개선한 Advanced CMA 등화기 알고리즘
Advanced-CMA Blind Equalizer by Improvement of the RCA Cost Function

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제12권 제2호 (2012.04)바로가기
  • 페이지
    pp.127-133
  • 저자
    윤재선, 임승각
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A176256

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In this paper, the concerned CMA (Constant Modulus Algorithm) adaptive equalizer convergence rate and residual inter-symbol interference using cost function in order to improved to the ACMA (Advanced CMA). The CMA method compensates amplitude but does not compensate phase. On the other hand, The RCA(Reduced Constellation Algorithm) method compensates both the amplitude and the phase but it has the convergence rate problem. MCMA method is a way to solve the phase problem of CMA method compensates both the amplitude and the phase after respectively calculating the real and imaginary components. But it is more than poor CMA method in the complexity of hardware and the compensation performance. The cost function can advantages by improving the CMA and a MCMA (Modified CMA) equalizer so that the amplitude and phase retrieval the equalization steady-state to reduce the error by using ISI and faster convergence rate and performance is good SER (Symbol Error Ratio) was confirmed by computer simulations .
한국어
본 논문은 기존의 CMA(Constant Modulus Algorithm) 적응 등화기 성능인 수렴 특성과 잔류 부호간 간섭의 영향을 경감시키기 위해 비용 함수를 개선한 ACMA(Advanced CMA)에 관한 것이다. CMA는 진폭만을 보상하고 위상은 보상을 하지 못하며, RCA(Reduced Constellation Algorithm)는 진폭과 위상을 보상 하지만 수렴 특성이 불안한 문제점이 있다. CMA의 단점인 위상의 문제를 해결키 위한 MCMA는 실수부와 허수부를 따로 처리하여 진폭과 위상을 보상하지만 하드웨어의 복잡도와 진폭의 보상 능력에서는 CMA보다 열악해지는 문제점이 있다. 제안하는 ACMA에서는 CMA와 MCMA(Modified CMA) 알고리즘 장점만을 살릴 수 있도록 비용 함수를 개량하여 진폭과 위상의 보상, 빠른 수렴 속도 및 잔류 ISI 감소와 양호한 심볼 오류율 (SER) 특성을 얻을 수 있음을 컴퓨터 시뮬레이션으로 확인하였다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 본론
  1. CMA 및 RCA
  2. MCMA
  3. ACMA
 III. 컴퓨터 시뮬레이션 및 결과
 V. 결론
 참고문헌

키워드

Modified CMA CMA Advanced CMA RCA

저자

  • 윤재선 [ Yoon-Jae Sun | 준회원, 공주대학교 정보통신공학부 ]
  • 임승각 [ Lim-Seung Gag | 정회원, 공주대학교 정보통신공학부 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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