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H.264/SVC 스트리밍을 위한 가중치 기반 혼잡 제어 알고리즘
Weight-based Congestion Control Algorithms for H.264/SVC Streaming

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제12권 제2호 (2012.04)바로가기
  • 페이지
    pp.9-17
  • 저자
    김남윤
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A176242

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Because best-effort Internet provides no guarantees on packet delay and loss, transient network congestion may cause negative effects on H.264/SVC streaming. Thus, the congestion control is required to adjust bit rate by dropping enhancement layers of H.264/SVC streams. This paper differentiates the video streams according to different levels of importance and proposes weighted-based congestion control algorithms to use the rate-distortion characteristics of streams. To maximize the weighted sum of PSNR values of all streams on a bandwidth-constrained node, this paper proposes WNS(Weighted Near-Sighted) and WFS(Weighted Far-Sighted) algorithms to control the number of enhancement layers of streams. Through simulation, this paper shows that weighted-based congestion control algorithm can efficiently adapt streams to network conditions and analyzes the characteristics of congestion control algorithms.
한국어
인터넷은 패킷의 지연시간과 손실에 대한 보장을 제공하지 않기 때문에 일시적인 네트워크 혼잡은 H.264/SVC 스트리밍에 부정적인 영향을 줄 수 있다. 따라서 H.264/SVC 향상 계층을 제거하여 전송율을 제어함으로써 혼잡을 회피하는 기법이 필요하다. 본 논문에서는 비디오의 중요도에 따라 스트림을 분류한 후, 스트림의 비트율-왜곡 특성을 이용한 가중치 기반 혼잡 제어 알고리즘을 제안한다. 즉, 제한된 대역폭을 가진 네트워드 노드에서 가중치를 고려한 PSNR의 합을 최대화하기 위해, H.264/SVC 향상 계층의 수를 제어하는 WNS(Weighted Near-Sighted), WFS(Weighted Far-Sighted) 알고리즘을 제안한다. 그리고 시뮬레이션을 통해 가중치 기반 알고리즘의 효용성을 보이고 알고리즘의 특성을 분석한다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. H.264/SVC 비디오 스트리밍 시스템
  1. 혼잡 제어를 위한 시스템 모델
  2. H.264/SVC RD(Rate-Distortion) 정보
  3. 가중치 기반 혼잡 제어 알고리즘의 목표
 III. H.264/SVC 혼잡 제어 알고리즘
  1. WNS (Weighted Near-Sighted) 알고리즘
  2. WFS(Weighted Far-Sighted) 알고리즘
 IV. 성능 분석
  1. 실험 환경
  2. 실험 결과 및 분석
 V. 결론
 참고문헌

키워드

H.264/SVC 스트리밍 가중치 기반 혼잡 제어 기본 계층 향상 계층 비트율-왜곡 최적화

저자

  • 김남윤 [ Namyun Kim | 정회원, 한성대학교 정보시스템공학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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