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객체의 윤곽선에 강인한 Saliency Map 생성 기법
Saliency Map Creation Method Robust to the Contour of Objects

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원문정보

초록

영어
In this paper, a new saliency map generation method is discussed which extracts objects effectively using extracted Salient Region. Feature map is constructed first using four features of edge, hue of HSV color model, focus and entropy and then conspicuity map is generated from Center Surround Differences using the feature map. Final saliency map is constructed by the combination of conspicuity maps. Saliency map generated using this procedure is compared to the conventional technique and confirmed that new technique has better results.
한국어
본 논문에서는 영상의 관심 영역을 선택추출하여 효과적으로 객체를 추출 할 수 있는 관심 영역 지도 (Saliency Map) 생성 기법을 제안하였다. 제안하는 방법은 객체의 윤곽선에 초 점을 맞추어 단일영상의 에지(Edge), HSV 색상 모델의 H(Hue)성분, 포커스(Focus), 엔트로피(Entropy)의 네 가지 특 징 정보를 이용한 각각의 특징 지도 (Feature Map)를 생성하고, 생성된 특징 지도들을 중심 주변 차이(Center Surround Differences)를 이용하여 중요도 지 도(conspicuity map)를 생성하게 된다. 이후 생성된 중요도 지도들을 조합함으 로써 관심 영역 지도를 생성하게 된다. 제안한 기법을 이용하여 생성한 관심 영역 지도를 기존 기법의 관심 영역 지도 와 비교한 결과 제안한 기법의 우수함 을 알 수 있었다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 기존의 Saliency Map 생성 방법
 3. 제안하는 Saliency Map 생성 방법
  3.1 Feature Map 생성
  3.2 Conspicuity Map 생성
  3.3 Saliency Map 생성
 4. 실험 및 고찰
 5. 결론
 참고문헌

저자

  • 한성호 [ Sung Ho Han | 광운대학교 대학원 Kwangwoon University Graduate School ]
  • 홍영표 [ Yeong Pyo Hong | 한국국제대학교 병원관리학과 International University of Korea, Department of Hospital Management ]
  • 이상훈 [ Sang Hun Lee | 광운대학교 교양학부 Kwangwoon University, Department of General Education ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    사회과학>정책학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    월간
  • ISSN
    1738-1916
  • 수록기간
    2003~2019
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326.41 DDC 384.5

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