현재 위치
Home
연구논문(2)
신체활동 비교를 통한 개인 맞춤형 신체활동 에너지 소비량 예측 알고리즘
Personalized Prediction Algorithm of Physical Activity Energy Expenditure through Comparison of Physical Activity
-
- 발행기관
- 대한안전경영과학회 바로가기
-
- 간행물
- 대한안전경영과학회지 KCI 등재 바로가기
-
- 통권
- 제14권 제1호 (2012.03)바로가기
-
- 페이지
- pp.87-93
-
- 저자
-
- 언어
- 한국어(KOR)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A171332
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,000원
원문정보
초록
- 영어
- The purpose of this study suggests a personalized algorithm of physical activity energy expenditure prediction through comparison and analysis of individual physical activity. The research for a 3-axial accelerometer sensor has increased the role of physical activity in promoting health and preventing chronic disease has long been established. Estimating algorithm of physical activity energy expenditure was implemented by using a tri-axial accelerometer motion detector of the SVM(Signal Vector Magnitude) of 3-axis(x, y, z). A total of 10 participants(5 males and 5 females aged between 20 and 30 years). The activities protocol consisted of three types on treadmill; participants performed three treadmill activity at three speeds(3, 5, 8 km/h). These activities were repeated four weeks.
목차
Abstract
1. 서론
2. 실험 방법
2.1 가속도 동작 감지기
2.2 실험 대상
2.3 실험 프로토콜
2.4 적용 알고리즘
2.5 데이터 정리
2.6 통계분석
3. 실험 결과
3.1 개인별 SVM 차이
3.2 개인별 에너지 소모량 차이
4. 결론
5. 참고문헌
키워드
Physical Activity Prediction Algorithm Personalized Energy Expenditure Intensity저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>안전공학
- 소개
- 안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.
간행물
-
- 간행물명
- 대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 1229-6783
- eISSN
- 2288-1484
- 수록기간
- 1999~2025
- 십진분류
- KDC 530 DDC 620
이 권호 내 다른 논문 / 대한안전경영과학회지 제14권 제1호
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.