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안드로이드 플랫폼에서 온라인 SVC 스트림을 재생하는 비디오 재생기의 설계 및 구현
Video Player for Online SVC Stream in Android Platform

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제12권 제1호 (2012.02)바로가기
  • 페이지
    pp.157-164
  • 저자
    황기태
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A170797

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper introduces an implementation of SVC player which runs on Android platform and can play SVC video stream on line from SVC video server. SVC(Scalable Video Coding) is a scalable video encoding technique which supports three scalability such as temporal scalability, spatial scalability, and quality scalability. To implement the SVC player on Android, we implemented a SVC decoder using JSVM open source written in C/C++ as a native part on Android and developed Android UI in Java. Also we built an SVC encoding system off line and an SVC streaming server to conduct on-line SVC streaming experiments. Finally, after we installed the SVC player developed in this paper on Motoroi mobile phone, we evaluated and analyzed on-line streaming performance of the SVC player. The result showed that the player worked well and it had no jitter in streaming with the size of QCIF and 10fps from a fully encoded SVC video source.
한국어
본 논문은 안드로이드 플랫폼에서 온라인 SVC 스트림을 실시간으로 재생할 수 있는 SVC 재생기를 구현한 사례를 소개한다. SVC(Scalable Video Coding)는 한 번의 비디오 인코딩으로 프레임율, 비디오 크기, 화질 등을 선택적으로 재생할 수 있는 확장성을 가진 비디오 인코딩 기법이다. 본 논문에서는 JSVM 오픈 소스를 이용하여 SVC 디코더를 native 형태로 구현하고 자바로 안드로이드 UI를 개발한 뒤 이를 연결하여 SVC 재생기를 구현하였다. SVC 인코딩 시스템을 오프라인으로 구축하고, 온라인 SVC 스트리밍을 실험하기 위해 SVC 스트리밍 서버를 구축하였으며 구현된 SVC 재생기를 실제 모토로이 폰에 탑재하여 온라인 스트리밍에 따른 성능을 평가 분석 하였다. 성능 평가 결과 SVC 재생기는 온라인상에서 QCIF 크기로 10fps의 SVC 비트 스트림을 재생하는데 지터 등의 문제가 없는 것으로 평가되었다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. JSVM을 이용한 SVC 스트리밍 시스템
  1. SVC 인코딩
  2. SVC 비트스트리밍 구조
  3. JSVM
 III. SVC 스트리밍 시스템 구성
  1. 시스템 구성
 IV. SVC 스트리밍 재생기 구현
  1. 구현 범위
  2. 재생기 소프트웨어 구조
  3. 재생 과정과 스레드
  4. JSVM 디코더 포팅
  5. YUV 스트림을 RGB 스트림으로 변환
 V. 실험 및 성능 측정
  1. 실험 목적
  2. 실험 및 결과
 VI. 결론
 참고문헌

저자

  • 황기태 [ Kitae Hwang | 종신회원, 한성대학교 컴퓨터공학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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