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초록

영어

Digital watermarking plays an important role for copyright protection of multimedia data. This paper proposes a new watermarking method for digital images using efficient systematic linear block codes , SLBC in discrete cosine transform , DCT domain. The proposed watermarking method using SLBC generates a code sequence of {0, 1} that provides error correction capabilities and then replaces it with a binary watermark sequence of {-1, 1} which achieves more robust invisible image watermarks and requires a small storage unit for binary sequence numbers. The generated watermark sequence is then used as an input for our proposed watermarking system which consists of watermark embedding process and watermark detection process. Experimental results indicate that our proposed method outperforms the well-known Cox’s method in terms of robustness against various kinds of attacks such as white Gaussian noise, JPEG compression, cropping, and filtering. Our proposed method achieves similarity values ranging from 10 to 21. This is in contrast to the Cox’s method, which achieves similarity values ranging from only 7 to 19 for the same attacks. This is because errors generated by image processing attacks are corrected with SLBC at the decoder stage, improving the robustness.

한국어

디지털 워터마킹은 멀티미디어 데이터의 소유권 보호를 위해 중요한 역할을 한다. 본 논문은 DCT영역에서 효율적인 시스템적 선형 블록 코드 (SLBC)를 이용하여 디지털 이미지를 위한 새로운 워터마킹 방법을 제안한다. 제안한 SLBC 기반 워터마킹 방법은 에러 보정 능력을 제공하는 {0, 1}의 코드 시퀀스를 생성한 후 {0, 1}의 코드를 {-1, 1}의 바이너리 워터마크 시퀀스로 대치시킨다. 이러한 방법은 더욱더 강력한 보이지 않는 이미지 워터마크를 얻을 수 있으며 바이너리 시퀀스 숫자를 위한 적은 저장장소를 요구한다. 이렇게 재생된 워커마크 시퀀스는 워커마크 임베딩 프로세스와 워터마크 검출 프로세스로 구성된 제안된 워터마킹 시스템의 입력으로 사용된다. 모의 실험 결과, 제안한 방법은 가우시안 잡음, JPEG 압축, 잘라내기, 필터링 등과 같은 다양한 형태의 공격에 대해 잘 알려진 Cox 방법보다 우수한 강인성을 보여준다. 제안한 방법은 10에서 21사이의 유사성 값을 보인 반면, Cox 방법은 같은 공격에 대해 단지 7에서 19의 유사성 값을 보여준다. 이유는 이미지 처리 공격에 의해 발생된 에러가 디코더 단계에서 SLBC에 의해 보정되기 때문이고, 그 결과 강인성이 향상된다.

목차

요약
 Abstract
 I. INTRODUCTION
 II. BACKGROUND INFORMATION
  2.1 Systematic Linear Block Code
  2.2 Generator Matrix
  2.3 Error Correction using SLBC
 III. Proposed Watermarking System
  3.1 Watermark Embedding Process
  3.2 Watermark Detection Process
 Ⅳ. Simulation Results and Discussion
  4.1 Noise Attack
  4.2 JPEG Compression Attack
  4.3 Median Filtering Attack
  4.4 Mean Filtering Attack
  4.5 Cropping Attack
 Ⅳ. CONCLUSIONS
 REFERENCES

키워드

저자

• 파르나브 쿠마르 다르 [ Paranab Kumar Dhar | †Chittagong University of Engineering & Technology, Department of Computer Science & Engineering(pranab_ ]
• 김종면 [ Jong-Myon Kim | 울산대학교 컴퓨터정보통신공학부 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국공학안전보건예술학회 논문지

• 간기

  연간

• pISSN

  2092-6766

• 수록기간

  2009~2018

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620