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의료영상에 대한 주성분 분석의 적용
Application of Principal Component Analysis for Medical Imaging

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  • 발행기관
    한국공학안전보건예술학회 바로가기
  • 간행물
    한국공학안전보건예술학회 논문지 바로가기
  • 통권
    제3권 제1호 (2011.08)바로가기
  • 페이지
    pp.49-62
  • 저자
    도건희, 오장석, 송승현, 김민기
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A170388

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원문정보

초록

영어
The chest X-ray image is usually used for the diagnosis of lung cancer simply. Using this in order to diagnose the lung cancer, it needs doctors majored in reading radiology on basis of rich experience. Although there is a radiologist who has a lot of experience there can be occurrence in misdiagnosis due to the excessive work and fatigue, etc. He purpose of this study was to prepare for the base of research on the Computer Aided Diagnosis(CAD) through the result of analyzing the CT image in disease by using Image recognition algorithm like PCA. From the result of this research above, the rate of distinction in disease was low by the experiment of choosing Bronchogenic Carcinoma and Granuloma out of the chest X- ray image and lung cancer image for the normal patient as an experimental image.
한국어
일반적으로 뇌경색을 가장 간단하게 진단하는 방법으로 두부 CT 영상이 판독에 주로 이용되고 있고, 흉부 X선 영상을 이용한 폐암의 진단을 하기 위해서는 풍부한 경험을 가진 영상의학과 전문의가 필요하다. 그러나 풍부한 경험을 가진 의사도 과도한 업무와 피로 등으로 오진이 발생할 수 있다. 오진율의 증가는 폐암을 조기 진단에 장애가 되며, 환자의 생존율도 낮게 한다. 실험은 정상 환자의 영상과 뇌경색 환자 영상에 대해서 주성분 분석 실험을 한 후에 정상영상과 질환영상의 고유영상을 각각 추출하고 비교한 뒤 인식 효율을 비교하였다. 결과는 정상과 비정상의 폐의 인식률은 높았으나 학습된 정상영상 외의 다른 질환 폐의 인식 효율은 다소 떨어지는 것으로 나타났다. 두부 질환의 인식 효율을 높이는 알고리즘 연구가 계속된다면 타 질환의 영상에서 컴퓨터보조진단분야에 좋은 연구의 기반이 되리라 사료 된다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 관련연구
  1. 컴퓨터보조진단
  2. 뇌경색
  3. 주성분 분석
 III. 재료 및 방법
  1. 실험영상
  2. 실험 방법
 IV. 실험결과
  1. 뇌 영상의 주성분 분석
  2. 뇌경색의 인식
 V. 고찰
 VI. 결론
 참고문헌

키워드

Computer-Aided Detection(컴퓨터자동검출)

저자

  • 도건희 [ Gunhee Do | 고려대학교 전자정보공학과 ]
  • 오장석 [ Jangseok Oh | 고려대학교 전자정보공학과 ]
  • 송승현 [ Seunghyun Song | 고려대학교 전자정보공학과 ]
  • 김민기 [ Mingi Kim | 고려대학교 전자정보공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국공학안전보건예술학회
  • 설립연도
    2009
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    예술과 공학의 융합적 연구를 통한 미래 콘텐츠산업의 발전에 기여하고자 비영리 학술단체로 활동 중인 한국공학‧예술학회(EASKO)는 2002년 창립된 한국디지털아트미디어학회를 모태로 하고 있다. 미디어공학과 콘텐츠기술분야, 영상예술, 컴퓨터음악 등 전체 디지털콘텐츠 분야를 망라한 전문가들로 구성된 본 학회는 국내최초로 도입된 연구논문과 창작콘텐츠작품의 공동발표 학술대회를 지난 7년간 개최하였고, 연구된 공학 기술적 이론을 콘텐츠로의 응용을 통하여 창작 작품에 적용시키는 학제간 연구를 위하여 노력하고 있다. 예술과 공학의 융합연구라는 학회 목적에 부합하여 1대 회장 최인식(경성대, 음악), 2대 정의필(울산대, 공학), 3대 김준(동국대, 멀티미디어음악)에 걸쳐 공학과 예술 두 분야의 대표 연구자들이 교대로 회장단을 이끌며 발전해오고 있다. 특히 본 학회는 학계와 예술분야 전문가에 더하여 관련 산업체도 학회구성의 중요한 축으로 자리 잡고 있어 본 학회 중심의 산학협력 사업을 통한 미디어 콘텐츠산업의 발전에 기여하고자 한다. 그 동안 부산전자음악협회와 한국멀티미디어음악학회(SIMM), 서울국제게임심포지움(SIGS) 등 여러 단체의 후원은 물론, 2008 뉴미디어문화축전 등 관련 행사에도 참여하여 타 단체와의 협력사업도 활발히 진행되고 있다. 현재 년 1회의 학술발표대회를 비롯하여 학술논문집 발간, 워크샵 개최, 청소년 교육, 국제교류, 전문 컨설팅 등의 사업을 계획하고 있으며, 학제간 융합이라는 미래 콘텐츠산업의 명제를 위하여 본 학회는 노력하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국공학안전보건예술학회 논문지
  • 간기
    연간
  • pISSN
    2092-6766
  • 수록기간
    2009~2018
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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