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디지털 유방영상에서 미세석회화의 자동군집화 기법 개발
Development of Automatic Cluster Algorithm for Microcalcificationin Digital Mammography
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- 발행기관
- 한국공학안전보건예술학회 바로가기
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- 간행물
- 한국공학안전보건예술학회 논문지 바로가기
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- 통권
- 제1권 제1호 (2009.08)바로가기
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- 페이지
- pp.29-40
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A170303
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원문정보
초록
- 영어
- Digital Mammography is an efficient imaging technique for the detection and diagnosis of breast pathological disorders. The mammographic criteria of six, number of cluster, number, size, extent and morphologic shape of microcalcification, presence of mass, were reviewed and correlation with pathologic diagnosis were evaluated. It is very important to find breast cancer early when treatment can reduce deaths from breast cancer and breast incision. screening for breast cancer, mammography typically used to view the internal organization. Clusterig microcalcifications on mammography represent an important feature of breast mass, especially that of intraductal carcinoma. For breast cancer in the microcalcification of mammo have a very high correlation and a cluster of a microcalcification in the prediction of breast cancer can be very helpful to the clinical doctor. For this study, quantitative evaluation 3 steps to offer. such as DoG filter, adaptive thresholding, Expectation maximization. Through the proposed algorithm, each cluster in the distribution of microcalcification were able to measure the number calcification and length of cluster size also can be used to automatically diagnose breast cancer as indicators of the initial diagnosis indicators.
- 한국어
- 촬영술(Digital mammography)을 활용한 스크리닝 방법은 유방암의 조기 진단에서 매우 중요한 진단 방법으로서 비촉지성 유방암의 조기 발견률을 높여 유방암에 따른 여성의 사망률을 감소시키고 있다. 그 중에서도 유방 병변의 미세석회화(Microcalcification)는 조기 유방암의 진단에 있어서 중요한 병변으로 보고되고 있으며, 선별 검사로 임상적 유용성이 확립된 상태이다. 유방 촬영술에서 미세석회화 소견은 영상의학과 전문의가 판독하여 조직검사에서 양성 및 악성 병변에 대하여 각각 군집의 개수, 군집 당 석회화 수, 미세석회화 크기와 범위, 미세석회화 형태, 동반 종괴의 유무 등을 분석하여 최종적으로 진단을 확정한다. 그러므로 군집화된 미세석회화의 정보는 유방암 예측에 있어 임상적인 실질 정보를 가지고 있으며, 의사에게 진단을 위한 검사의 기본적인 가이드라인을 제시한다. 따라서 본 연구에서는 유방 촬영술의 디지털 영상에 나타난 미세석회화의 정량적인 계산을 위해서 DoG filter, Adaptive hresholding, Expectation Maximization의 3단계를 제안한다. 제안한 알고리즘을 실험을 통하여 군집화 및 각 클러스터 내의 미세석회화의 분포 개수, 길이를 측정하였으며, 임상의사에게 디지털 유방 영상의 분석을 통하여 초기 유방암 진단의 지표를 제시할 것으로 사료된다. 그리고 이는 객관적인 유방암 컴퓨터자동검출(CAD)에 사용될 수 있는 병변의 정보로서 가능성을 보였다.
목차
요약
Abstract
I. 서론
II. 연구 방법
1. 미세석회화 영상
2. 미세석회화 검출 알고리즘
III. 실험 결과
1. 전체 영상의 결과
2. 개별 Cluster의 결과
IV. 고찰
V. 결론
감사의 글
참고문헌
키워드
Breast Cancer(유방암) Digital Mammography(유방촬영술) Computer-Aided Detection(컴퓨터자동검출) Microcalcification(미세석회화) Cluster(군집화)저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국공학안전보건예술학회
- 설립연도
- 2009
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 예술과 공학의 융합적 연구를 통한 미래 콘텐츠산업의 발전에 기여하고자 비영리 학술단체로 활동 중인 한국공학‧예술학회(EASKO)는 2002년 창립된 한국디지털아트미디어학회를 모태로 하고 있다. 미디어공학과 콘텐츠기술분야, 영상예술, 컴퓨터음악 등 전체 디지털콘텐츠 분야를 망라한 전문가들로 구성된 본 학회는 국내최초로 도입된 연구논문과 창작콘텐츠작품의 공동발표 학술대회를 지난 7년간 개최하였고, 연구된 공학 기술적 이론을 콘텐츠로의 응용을 통하여 창작 작품에 적용시키는 학제간 연구를 위하여 노력하고 있다. 예술과 공학의 융합연구라는 학회 목적에 부합하여 1대 회장 최인식(경성대, 음악), 2대 정의필(울산대, 공학), 3대 김준(동국대, 멀티미디어음악)에 걸쳐 공학과 예술 두 분야의 대표 연구자들이 교대로 회장단을 이끌며 발전해오고 있다. 특히 본 학회는 학계와 예술분야 전문가에 더하여 관련 산업체도 학회구성의 중요한 축으로 자리 잡고 있어 본 학회 중심의 산학협력 사업을 통한 미디어 콘텐츠산업의 발전에 기여하고자 한다. 그 동안 부산전자음악협회와 한국멀티미디어음악학회(SIMM), 서울국제게임심포지움(SIGS) 등 여러 단체의 후원은 물론, 2008 뉴미디어문화축전 등 관련 행사에도 참여하여 타 단체와의 협력사업도 활발히 진행되고 있다. 현재 년 1회의 학술발표대회를 비롯하여 학술논문집 발간, 워크샵 개최, 청소년 교육, 국제교류, 전문 컨설팅 등의 사업을 계획하고 있으며, 학제간 융합이라는 미래 콘텐츠산업의 명제를 위하여 본 학회는 노력하고자 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국공학안전보건예술학회 논문지
- 간기
- 연간
- pISSN
- 2092-6766
- 수록기간
- 2009~2018
- 십진분류
- KDC 530 DDC 620
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