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효율적인 신용평가를 위한 데이터마이닝 모형의 비교·분석에 관한 연구
Study on the Comparison and Analysis of Data Mining Models for the Efficient Customer Credit Evaluation

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  • 발행기관
    한국정보기술응용학회 바로가기
  • 간행물
    JITAM 바로가기
  • 통권
    Vol.11 No.1 (2004.03)바로가기
  • 페이지
    pp.161-174
  • 저자
    김갑식
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A169831

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원문정보

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 이론적 배경
 3. 연구의 설계
  3.1 연구모형
  3.2 표본 및 모형 적용
  3.3 변수
  3.4 유전자알고리즘의 개요
 4. 실험결과
  4.1 분류모형 개발 및 통합절차
  4.2 분류모형의 1차 통합
  4.3 각 단일모형의 최종 통합
 5. 결론
 참고문헌

키워드

Genetic Algorithm Data Mining Models Customer Credit Evaluation

저자

  • 김갑식 [ Kap-Sik Kim | 대구산업정보대한 컴퓨터정보계열 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보기술응용학회 [The Korea Society of Information Technology Applications]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    본 학회는 정보기술 관련 분야의 연구 및 교류를 촉진하여 국가 및 기업정보화 발전에 공헌함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    JITAM [Journal of Information Technology Applications and Management]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1598-6284
  • eISSN
    2508-1209
  • 수록기간
    1999~2026
  • 십진분류
    KDC 005 DDC 005

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