효율적인 신용평가를 위한 데이터마이닝 모형의 비교·분석에 관한 연구
Study on the Comparison and Analysis of Data Mining Models for the Efficient Customer Credit Evaluation
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JITAM
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통권
Vol.11 No.1 (2004.03)바로가기
페이지
pp.161-174
저자
김갑식
언어
한국어(KOR)
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목차
Abstract 1. 서론 2. 이론적 배경 3. 연구의 설계 3.1 연구모형 3.2 표본 및 모형 적용 3.3 변수 3.4 유전자알고리즘의 개요 4. 실험결과 4.1 분류모형 개발 및 통합절차 4.2 분류모형의 1차 통합 4.3 각 단일모형의 최종 통합 5. 결론 참고문헌
키워드
Genetic Algorithm
Data Mining Models
Customer Credit Evaluation
저자
김갑식 [ Kap-Sik Kim | 대구산업정보대한 컴퓨터정보계열 교수 ]
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발행기관명
한국정보기술응용학회
[The Korea Society of Information Technology Applications]
설립연도 1999
분야 사회과학>경영학
소개 본 학회는 정보기술 관련 분야의 연구 및 교류를 촉진하여 국가 및 기업정보화 발전에 공헌함을 그 목적으로 한다.
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간행물명
JITAM
[Journal of Information Technology Applications and Management]
간기 격월간
pISSN 1598-6284
eISSN 2508-1209
수록기간 1999~2026
십진분류 KDC 005 DDC 005
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