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Optimizing Intrusion Detection Pattern Model for Improving Network-based IDS Detection Efficiency
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- 발행기관
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- 간행물
- 융합보안논문지 바로가기
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- 통권
- 제1권 제1호 (2001.12)바로가기
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- 페이지
- pp.37-45
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A169190
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원문정보
초록
- 영어
- In this paper, separated and optimized pattern database model is proposed. In order to improve efficiency of Network-based IDS, pattern database is classified by proper basis. Classification basis is decided by the specific Intrusions validity on specific target. Using this model, IDS searches only valid patterns in pattern database on each captured packets. In result, IDS can reduce system resources for searching pattern database. So, IDS can analyze more packets on the network. In this paper, proper classification basis is proposed and pattern database classified by that basis is formed. And its performance is verified by experimental results.
목차
ABSTRACT
1. Introduction
2. Intrusion Detection Systems
2.1 Classification of Intrusion Detection Systems
2.2 Technical Elements of Intrusion Detection Systems
3. Models of separated Intrusion Pattern Database
3.1 Intrusion Pattern Database of General IDS
3.2 Separated Pattern Database Using Host Information
4. Example Network-based IDS using
4.1 Structure of Entire System
5. Experimental Results
5.1 Objects of Test
5.2 Attack Sequence Processing Efficiency Test
6. Conclusions and Future Works
References
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국융합보안학회 [Korea Information Assurance Society]
- 설립연도
- 2001
- 분야
- 공학>전자/정보통신공학
- 소개
- 본 학회는 사이버테러 및 정보전에 관한 학문연구ㆍ기술 개발ㆍ기반 구축을 도모하고 국내ㆍ외 관계기관과 학술교류와 정보교환을 통하여 회원 상호간의 전문지식을 배양하고, 궁극적으로는 국가 중요 정보기반구조를 보호함을 그 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 융합보안논문지 [Jouranl of Information and Security]
- 간기
- 연5회
- pISSN
- 1598-7329
- 수록기간
- 2001~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 005 DDC 005
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