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초록

영어

Currently, The HMI system is being used on the network is limited in the ability. In this paper, an Industrial HMI applied the transformed state splitting algorithm. this study suggests by applying a transformed the Successive state splitting algorithm, for the modeling in the questions of the expected data. So, you can save time and reliable and precise as high as 98.15 percent repregented recognition rate. HMI system applied to the voice of industrial equipment the man can not act directly in the industry environment was able to drive devices. Optimize the performance of the engine was the voice of HMI system.

한국어

일반적인 HMI system은 원격 감시제어를 네트워크를 통하여 하고 있으나 기능이 제한 적이 다. 본 논문에서는 산업용 HMI 시스템을 변형된 상태분할 알고리즘을 적용 하였다. 이 방법은, 미리 예상되는 질의어에 대한 데이터들을 갖고 모델링을 하였다. 그 결과, 모델링하는데 많은 시간이 절약되었고, 시스템을 안정적이고 정밀하게 구성하여 98.15%의 높은 인식률을 나타냈다. 음성 HMI 시스템을 산업용에 적용하여 인간이 직접적으로 활동할 수 없는 작업 환경에서도 산 업용 기기들을 안정적으로 구동시킬 수 있다. HMI 시스템 엔진의 성능을 최적화하였다.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. HMI 시스템에서의 음성 인식
  2.1 음성 신호의 개요
  2.2 음성의 전처리
  2.3 연쇄상태분할(Successive State Splitting) 알고리즘
 3. 인식 실험
  3.1 실험 환경
  3.2. 음성 인식 구현
  3.3 음성 인식 실험 결과
 4. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 이종욱 [ Jong Woock Lee | 한국폴리텍Ⅰ대학 제주캠퍼스 전자통신학과 ]
• 이정배 [ 선문대학교 컴퓨터공학부 ]
• 황영섭 [ 선문대학교 컴퓨터공학부 ]
• 남지은 [ 선문대학교 컴퓨터공학부 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  융합보안논문지 [Jouranl of Information and Security]

• 간기

  연5회

• pISSN

  1598-7329

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 005 DDC 005