Earticle

현재 위치 Home

SVM을 통한 미확인 침입탐지 시스템 개발
A Development of Unknown Intrusion Detection System with SVM

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국융합보안학회 바로가기
  • 간행물
    융합보안논문지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제7권 제4호 (2007.12)바로가기
  • 페이지
    pp.23-28
  • 저자
    김석태, 한인규, 이창용, 고정호, 이도원, 오정민, 방철수, 이극
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A168771

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

영어
In this research, we suggest the unknown intrusion detection system with Vector Machines). At the system, at first, collected training-packets are processed through packet image creating module. And then, it is studied by the SVM module. Finally, the studied SVM module classifies the test-data unsing test-packet-image. This system’s stability and efficient characteristic of security is far superior than the existing it.em1)24 정보 보안 논문지 제7권 제4호(2007.12)Negative ExamplesPositive ExamplesMargin of SeparationOptimal HyperplaneSupport Vectors
한국어
본 연구는 수집된 training 패킷을 패킷이미지 생성모듈을 통해 적절히 가공하여 SVM에 학습을 시키고 학습된 SVM에 testing 패킷이미지를 테스트 시킨 후 분류해내는 것을 제안한다. 서포트 벡터 머신[Support Vector Machines]을 이용한 미확인 침입탐지 시스템은 보안의 안정성 및 효율성면에서 기존의 시스템들보다 훨씬 우수하다.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련 연구
 3. 미확인 침입탐지 시스템 설계
  3.1 침입탐지 시스템의 전체구성
  3.2 패킷 패턴 변환 및 학습 패턴 생성
  3.3 미확인 침입탐지의 개요도
 4. 구현
 5. 결론
 참고문헌

키워드

words:SVM(Support Vector Machines Intrusion Detection System)

저자

  • 김석태 [ Seok-Tae Kim | 한남대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 한인규 [ In-Gyu Han | 한남대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 이창용 [ Chang-Yong Lee | 한남대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 고정호 [ Jeong-Ho Kho | 한남대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 이도원 [ Do-Won Lee | 한남대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 오정민 [ Jeong-Min Oh | 한남대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 방철수 [ Cheol-Soo Bang | 한남대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 이극 [ Geuk Lee | 한남대학교 컴퓨터공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국융합보안학회 [Korea Information Assurance Society]
  • 설립연도
    2001
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    본 학회는 사이버테러 및 정보전에 관한 학문연구ㆍ기술 개발ㆍ기반 구축을 도모하고 국내ㆍ외 관계기관과 학술교류와 정보교환을 통하여 회원 상호간의 전문지식을 배양하고, 궁극적으로는 국가 중요 정보기반구조를 보호함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    융합보안논문지 [Jouranl of Information and Security]
  • 간기
    연5회
  • pISSN
    1598-7329
  • 수록기간
    2001~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 005 DDC 005

이 권호 내 다른 논문 / 융합보안논문지 제7권 제4호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장