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초록

영어

Infinite failure NHPP models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increa-sing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, exponential and Rayleigh distribution model was reviewed, proposes the mixture reliability model, which maked out efficiency substituted for situation for failure timeAlgorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method, model selection based on SSE and Kolmogorov distance, for the sake of efficient model, was employed. Analysis of failure using S27 data set for the sake of proposing shape parameter of the mixture dis-tribution was employed. This analysis of failure data compared with the mixture distribution model and the existing model(using arithmetic and Laplace trend tests, bias tests) is presented.

한국어

무한고장수를 가진 비동질적인 포아송 과정에 기초한 모형들에서 잔존 결함 1개당 고장 발생률은 일반적으로 상수, 혹은 단조증가 및 단조 감소 추세를 가지고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 신뢰성 모형인 지수분포모형과 어랑 분포 모형을 재조명하고 보다 현실적인 혼합분포모형을 제안 하였다 고장 간격시간으로 구성된 자료를 이용한 모수추정 방법은 최우추정법과 일반적인 수치해석 방법인 이분법을 사용하여 모수 추정을 실시하고 효율적인 모형 선택은 편차자승합(SSE) 및 콜모고로프 거리를 적용하여 모형들에 대한 효율성 입증방법을 설명하였다. 소프트웨어 고장 자료 분석에서는 41개의 고장 수를 가진 S27[12] 자료를 통하여 분석하였다. 이 자료들에서 지수분포 모형과 어랑분포 모형 및 혼합분포 모형의 비교를 위하여 산술적 및 라플라스 검정, 편의 검정 등을 이용하였다

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련 연구
  2.1 기록값 통계량과 무한 고장 NHPP
  2.2 지수분포 및 어랑 분포 모형
 3. 제안된 혼합모형을 이용한 신뢰성모형
 4. 소프트웨어 고장 자료 분석
 5. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 김희철 [ Hee-Cheul Kim | 백석문화대학 컴퓨터정보학부 교수 ]
• 신현철 [ Hyun-Cheul Shin | 남서울대학교 산업경영공학과 ]
• 김경수 [ Kyung-Soo Kim | 남서울대학교 산업경영공학과 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  융합보안논문지 [Jouranl of Information and Security]

• 간기

  연5회

• pISSN

  1598-7329

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 005 DDC 005